第14回 Hadoopの設計と実装～並列データ処理フレームワークHadoop MapReduce［2］ | gihyo.jpはじめに 今回は、Hadoopの構成要素である並列データ処理フレームワークMapReduceにおける実装アーキテクチャの特徴について解説します。加えて、類似のシステムである並列データベースを取り上げ、想定するワークロードなどの違いについて解説します。 Apache Hadoopの実装における特徴 現在、Apache Hadoopは、MapReduceの一実装であるHadoop MapReduceと、Googleの分散ファイルシステムGFSのクローンであるHadoop Distributed File System（HDFS）、そしてリソース管理を行うYet Another Resource Negotiator（YARN）から構成されます。ここでは、それぞれのコンポーネント間に存在するアーキテクチャの特徴と、各コンポーネントの実装について述べます。 これら3つのコンポーネントは、すべて
