機密データも安全に。Python+Ollamaで16,000チケット→496観点のレビューチェックリストを自動生成 - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに GMOコネクトの永田です。 「過去3年間で15,000件以上のレビューコメントが蓄積されているけど、誰も活用できていない」 「新人に『過去のレビュー観点を参考にして』と言っても、どこから見ればいいか分からない」 「レビュー基準が属人化していて、レビュアーによって指摘内容がバラバラ」 こんな課題、ありませんか？ ソフトウェア開発プロジェクトでは、過去のレビュー活動から多くの知見が蓄積されていきます。しかし、それを実際に活用しようとすると、以下のような壁に阻まれます： 膨大なデータ量: 数万件のチケットから有益な情報を抽出するには
