Apache Spark の紹介（前半：Sparkのキホン）第16回 Hadoopソースコードリーディング(2014/05/29) 発表資料 『Apache Sparkのご紹介』（前半：Sparkのキホン） NTTデータ 基盤システム事業本部 OSSプロフェッショナルサービス 土橋 昌 (Masaru Dobashi) http://oss.nttdata.co.jp/ 後半はこちら → http://www.slideshare.net/hadoopxnttdata/apache-sparkRead less
グーグル、HadoopとSpark向け管理サービス「Cloud Dataproc」のベータ版を公開
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます GoogleがGoogle Cloud Platformを利用した新しいクラウドサービス「Cloud Dataproc」のベータ版を発表した。「Apache Hadoop」および「Apache Spark」を利用したデータ分析を簡素化するという。 Cloud Dataprocはデータクラスタ管理を自動化したいというオープンソース開発者向けのサービスとなる。 Google Cloud PlatformのプロダクトマネージャーJames Malone氏は、このサービスを発表したブログ記事で、「Cloud Dataproc自動化によりクラスタを迅速に作成し、容易に管理することができる。不要なときにクラスタをオフにできるため、コストを削減できる
Apache Sparkメモ(Hishidama's Apache Spark Memo)
概要 [/2017-01-14] Hadoopとの比較 [/2014-09-12] サンプル [/2017-01-22] インストール 開発環境の構築 [2017-01-22] インストール [/2017-01-14] Sparkシェル [/2014-09-19] 実行方法 [/2017-01-18] API（RDD系） SparkContext [/2014-09-15] RDD [/2017-07-26] パーティション [2014-09-07] Kryo（シリアライズ） [/2015-01-15] Spark SQL [/2014-09-02] Hive操作 [2014-09-01] Streaming [2014-09-02] API（Dataset系） SparkSession [2017-01-14] Dataset [/2020-10-08] Encoder [2017-01
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