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4月9日に「第2回 MongoDB JP 勉強会 in Tokyo」が開催されました。当日は天気の悪い中、70名以上の参加があり多くの方が懇親会まで参加されました。本稿では、今回の勉強会のレポートをお届けします。 会場風景。70名以上の方が参加されました これまでの MongoDB JPの活動について まずはMongo DBの日本ユーザーグループの活動について簡単にお話しします。 2010年11月に「MongoDB JP」が発足しました。現在メンバーも300名を超え、大変盛り上がりを見せてきています。ユーザーグループの活動として12月に「第1回 MongoDB JP & CouchDB JP 合同勉強会 in Tokyo 」を開催し、3月には開発元の10genのエンジニアをお招きしての国際カンファレンス、「MongoDB Conference in Japan 」を開催してきました。 そ
知っているようで知らないオブジェクトデータベース。一般的な受発注システムを構築することで、その特長を体感しましょう(編集部) 前回の記事「オブジェクト指向の開発、そしてRDBの限界」では、オブジェクトデータベースとはどういうものであるかという話をしました。今回はもう少し具体的に、オブジェクト指向データベースを使ったアプリケーションの構築法について解説したいと思います。ここでは主に、インターシステムズのCaché(キャシエ)で記述したプログラムを使って説明したいと思います。 今回はアプリケーションの題材として、仮想の衣料問屋の受発注システムを考えてみたいと思います。紙面の関係もあり、その受発注処理のほんの一部について取り上げます。 データモデルの構築 まず、今回のシステムで使うデータモデルを示します。実際のシステムでは、もっとデータ項目が必要と思われますが、ここでは本格的なアプリケーションを
諸事情で HP ML115 を 13,750 円で購入し、2GB のノー・ブランド DIMM DDR2 SDRAM 二枚を 7,760 円で購入して突っ込み、CentOS5.2 をインストールし、MySQL で大きめな統計処理をぐるぐると回しておりました。 が、あまりにも遅い。 同じ処理を RAM 512MB の Dell SC430 でも実行していたのだけれど、その数倍の時間をかけても完了しません。 おかしい・・・。 vmstat をみても、block in / block out がさして多いわけでもなく、CPU usage が 100% 近辺をさまよっています。 ディスクを使わず、メモリ上で CPU がブン回っている理想的な状態です。 が、しばらく見ていると、たまに cpu wait が跳ね上がります。 確かに、データベースを使っていて disk I/O を 0 にするのは厳しいので
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