【サーバー編】LM Studioで手元のPCをAIサーバーに！ローカルAPI活用術 - たねやつの木
こんにちは、たねやつです。 これまでの記事で、LM Studioを使ってローカルLLMとチャットする方法や、モデルの設定について解説してきました。 今回は、LM Studioが持つ非常に強力な機能、「ローカルAPIサーバー」に焦点を当てます。この機能を使いこなせば、自作のプログラムや他のツールとローカルLLMを連携させ、AIを活用した独自のワークフローを構築できます！ 前の記事 この記事でできること ローカルサーバー機能とは？ サーバーの起動と設定 curlでAPIを叩いてみる Pythonから接続する 他のツールとの連携 最後に 次の記事 前の記事 www.taneyats.com この記事でできること LM Studioのローカルサーバー機能が理解できる ローカルAPIを起動し、テストできるようになる PythonプログラムからローカルLLMを呼び出せるようになる 他のツールとの連携の
GPT-3.5-Turbo / GPT-4-Turbo 1106のJSONモードの使い方｜shi3z
日本時間未明(午前三時)ものすごいスピードで語られたOpenAI初の開発者向けイベントDevDayで発表されたGPT-4-TurboとGPT-3.5-TurboによるJSONモード。 これはものすごく強力なんだけど、Python APIによる使い方がどこにも描いてないので試行錯誤の末見つけましたので共有いたします。 from openai import OpenAI import openai import os openai.api_key = "<APIキー>" client = OpenAI() def gpt(utterance): #response = openai.chat( response = client.chat.completions.create( #model="gpt-4-1106-preview", model="gpt-3.5-turbo-1106", r
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