概要 こんにちは、データインテグレーション部のyoshimです。 この記事は機械学習アドベントカレンダー20日目のものとなります。 今回は「潜在意味解析(LSA)」という手法を説明してみようと思います。 今回のご説明の流れとして、「潜在意味解析(LSA)」は「トピックモデル」という概念を背景としているものなので、まずは「トピックモデル」についてご説明しようと思います。 その後に「潜在意味解析(LSA)」についてご説明し、「潜在意味解析(LSA)」を発展させたアルゴリズムである「確率的潜在意味解析(pLSA)」、「潜在ディリクレ割り当て(LDA)」、LDAでよく利用されるギブスサンプリングというサンプリング手法、をご紹介しようと思います。 目次 1.トピックモデルとは 2.潜在意味解析(LSA)とは 3.アルゴリズムの流れ 4.確率的潜在意味解析(pLSA) 5.ギブスサンプリング 6.潜在
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