PyConJP2022発表資料 「Pandas卒業？大規模データを様々なパッケージで高速処理してみる」
Pandas卒業？大規模データを様々なパッケージで高速処理してみる/pyconjp2022-hpc
PyConJP2022発表資料 「Pandas卒業？大規模データを様々なパッケージで高速処理してみる」
PyCon JP 2022
2005年からPythonを使い始め、2010年からCPythonにコントリビュートしています。静的解析ツールの開発に長い間携わっていた後、ここ数年はPythonの高速化に取り組んでいます。彼の学術的および商業的な研究は、Pythonのコンパイラ、仮想マシン、静的解析に重点を置いています。博士号は、動的言語用の仮想マシンの構築に関するもので、412, 590, 626, 659 など、さまざまな PEP の著者でもあります。 現在は、Microsoftの資金提供による "Faster CPython"チームの技術リーダーとして働いています。 東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ボストンの研究機関で客員研究員を経て、2014年11月より株式会社データビークルを創業。 自身のノウハウを活かした拡張アナリティクスツール
【レポート】Pythonカンファレンス「PyCon JP 2020 Online」に参加してきました #pyconjp - GMO Research & AI Tech Blog
こんにちは！ GMOリサーチ株式会社の向井と申します。 システム部でプログラマーをしています。 また、社内外問わず、勉強会の開催や運営なども行なっています。 今回のブログの記事は、先日(8/28(土), 8/29(日))に開催されたPyCon JP 2020 Online に参加したので、その参加レポートです。 PyCon JP とは > PyCon JP は日本で開催される、プログラミング言語 Python に関する国際カンファレンスです。 Python はオープンソースで開発されているプログラミング言語で、世界中で利用されています。 > > PyCon(Python Conference)は世界中で開催されており、2012年は2,000名以上が参加する PyCon US をはじめ、世界30箇所以上で開催されています。 PyCon JP は2011年から毎年開催しており、PyCon JP
PyCon JP 2020 で弊社メンバーが発表しました | Webシステム開発／教育ソリューションのタイムインターメディア
CTOの小宮です。 先月開催された PyCon JP 2020で「How Sphinx generates document from Python code」というテーマで発表してきました。 トークの内容はちょっと濃い目で、Sphinx の autodoc をテーマに Python コードの動的および静的なコード解析方法を解説するいうものでした。 普段から Python のコードを書いている方でも、この手のコード解析をする機会は少ないと思います。 自分も Sphinx のメンテナンスをするまでは inspect や ast 、tokenizeといったモジュールには触れる機会が殆どありませんでした。 しかし、開発の中で普段つかっている flake8 や black、mypy などの開発補助ツールはこうしたコード解析手法を組み合わせて実装されています。 普段の開発に役に立つわけではありません
(修正版) NumPy/pandas使いのためのテスト自動化入門 / PyConJP2020
PyCon JP 2020での発表スライドです。 --------------------------- (2020/08/30) 誤字を修正しました。 場所: p15 誤: assert_array_close() 正: assert_allclose() --------------------------- (2020/08/31) 誤字を修正しました。pandas.util.testingは動作しますが、pandas1.0以降ではdeprecatedになっており代替としてpandas.testingを使うことが推奨されています。 場所: p17 誤: pandas.util.testing 正: pandas.testing なお、p18のサンプルコードは元々pandas.testingで説明していたため変更はありません。 --------------------------- ト
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Pythonソースコードの構造可視化とそれがもたらすもの (yosu) [PyCon JP 2020]![Pythonソースコードの構造可視化とそれがもたらすもの (yosu) [PyCon JP 2020]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3f87ddd246dade8412e1d006856e66ccf41eb102/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi.ytimg.com%2Fvi%2F5yuYh4gN2t0%2Fhqdefault.jpg)
Pythonで始める負荷試験 (Yusuke Nishio) [PyCon JP 2020]
Python 3.9 時代の型安全な Python の極め方 (yamitzky) [PyCon JP 2020]
