『日本人「だけ」読めないフォント』が本当に日本人だけ読めないのか、ニューラルネットの力を借りて確認してみた - Qiita
test models. [PATTERN1]: English only. 2015-10-19 08:08:39,112 [INFO] #data: 26 2015-10-19 08:08:39,186 [INFO] correct: v, answer: capsV => RIGHT 2015-10-19 08:08:39,186 [INFO] correct: g, answer: capsT => WRONG 2015-10-19 08:08:39,186 [INFO] correct: s, answer: capsE => WRONG 2015-10-19 08:08:39,187 [INFO] correct: o, answer: capsD => WRONG 2015-10-19 08:08:39,187 [INFO] correct: i, answer: capsZ
統計学の力を借りて、文字化け退散！ 解決＆高速化編 | 月と燃素と、ひと匙の砂糖
前回までのあらすじ。 文字化けをどうにかしたい。 それぞれのエンコードは、バイトとバイトのつながりに特徴がある。（数バイトで一文字表すから） これを、ベクトルに見立てて、それぞれの「角度」を調べて、一番近いので分類してみた。 ある場合†1について、エンコードに含まれるASCII部分が邪魔をして推定成功率がいまいち←イマココ！ ■単純に除いてみる だけ！ 前回、RFCの全データを使って作ったASCIIのデータがありました。これがASCIIの使われている領域ですから、これを判断に使わなきゃ良いんじゃないの？ …というわけで、ASCII部分を除外して作ってみた各エンコードの画像がこちら。（クリックすると拡大します、ぜひクリックしてみてください） ASCIIと使用領域がかぶっているISO-2022-JP(JIS)でもちゃんと要素が残っているので、使えそうです。 かなり安直な方法†2ですが、とりあえ
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とある画像の自動生成<ジェネレータ>
