「Rによる統計解析」 オーム社 刊 サポートページ 目次 第1章 Rを使ってみる 第2章 データの取り扱い方 第3章 一変量統計 第4章 二変量統計 第5章 検定と推定 第6章 多変量解析 第7章 統合化された関数を利用する 第8章 データ分析の例 付録A Rの解説 付録B Rの参考図書など はじめに R とは何か,何ができるかのリンク集(日本のもののみ) R を使うためにはどうしたらいいの? データなどの読み書き R の定石(R に限らずプログラミングの定石も) R を使って実際に統計解析をする AtoZ 一連の流れ データファイルの準備をする 分析してみる 分析結果を LaTeX で処理したり,ワープロに貼り込んだりする 道具立て 連続変数データをカテゴリーデータに変換 カテゴリーデータの再カテゴリー化 度数分布表と度数分布図の作成 散布図・箱髭図の描画 クロス集計(独立性の検定,フィ
である. KL情報量は以下のような性質を持っている. KL情報量は常に0以上である. モデルの分布が真の分布と一致するときにKL情報量はゼロとなる. この性質はKL情報量をモデルの当てはまりのよさを与えるひとつのものさしとす ることを支持している.また,KL情報量が(負の)エントロピーに符号を逆にし たものであることも,ものさしとすることを支持するものである. 上の性質から明らかなように,このものさしはあてはまりが良いほど小さい値を 持つ. 以下では,このものさしを用いてモデルの当てはまりのよさを比較する方法につ いて考えてゆく. 対数尤度 KL情報量は,離散的な場合,
9.3 1変量の場合 (1) 尤度と最尤法 判別分析では「尤度(ユウド、likelihood)」という概念が重要になります。 尤度は確率の親戚で、特定の母数の「尤もらしさ」を表す値です。 例えばある母集団があり、その母集団のTCは平均値が200、標準偏差が20の正規分布をしていたとします。 この母集団からひとつのデータをサンプリングした時、それが240である確率は理論的に計算することができます。 この場合、サンプリングしたデータの値は正規分布に従って確率的に変動するので確率変数といいます。 それに対して母集団の平均値と標準偏差は母数ですから、定数であり変動しません。 しかし我々が研究現場で実際に手にすることができるのは標本集団のデータだけであり、母集団の母数はそれらの値からもっともらしい値をあれこれと推測するしかありません。 したがって我々にとっては確率変数である標本集団のデータの値は変動
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(このテンプレートの使い方) 出典検索?: "尤度関数" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL(2014年9月) 尤度関数(ゆうどかんすう、英: likelihood function)とは統計学において、ある前提条件に従って結果が出現する場合に、逆に観察結果からみて前提条件が「何々であった」と推測する尤もらしさ(もっともらしさ)を表す数値を、「何々」を変数とする関数として捉えたものである。また単に尤度ともいう。 その相対値に意味があり、最尤法、尤度比検定などで用いられる。 概要[編集] B = b であることが確定している場合に、 A が起きる確率(条件付き確率)を とする
---------------------------------------------------------- 事後確率と尤度――系統推定における最尤法とベイズ法の最前線 ---------------------------------------------------------- 尤度(likelihood)とはある仮説(モデル)のもとで観察されたデータが生じる確率を意味しています.以下では,この尤度が「ベイズの定理」と呼ばれているもののパーツを構成していることを示します.これは,系統推定の業界で「最尤法」に代わるものとして最近用いられ始めている「ベイズ法」を理解する要になります. ------------------------ ●「ベイズの定理」の導出 ------------------------ いま,観察データDが与えられたとして,それを説明する対立仮説がHi(i
このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日本のドメイン登録業者(レジストラ)(「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧(InterNIC提供)内に「Japan」の記載があるもの)を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年10月時点の調査。
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