Chainerが作った「ディープラーニング入門」が凄すぎる！ - Qiita
機械学習を勉強していくには、いくつかの課題があります。 統計や線形代数といった数学の知識 Pythonを使うのでプログラミングの知識 画像処理、音声処理といった知識 学習を行う為のコンピューティングリソースの準備 それらを学ぶ上でいろんな書籍やネットの情報が転がっているのですが、Chainerが出した「ディープラーニング入門」が凄すぎて、もうこれでいいんじゃないか感が凄いです。 2019/05/20追記 チュートリアルが更新され、新たに「演習問題」が追加されました。 https://tutorials.chainer.org/ja/src/Exercise_Step_01_ja.html どれくらい理解できているのかのチェックができるので、取り組んでみる事をお勧めします。範囲はPythonの入門から、ディープラーニングに必要な数学の知識までありますので、チェックするには十分な内容だと思いま
【保存版・初心者向け】Python 目的別チュートリアル - Qiita
はじめに AI Academyを開発・運営しています、株式会社エーアイアカデミー代表の谷です。 近年機械学習等で人気のPythonですが、Pythonで出来ることは機械学習以外にも多くあります。 そこで、初学者の方は機械学習以外でPythonで何が出来るのか？また、何から手をつけて行けば目的を達成できるのか？など疑問を持つかと思います。 この記事が多くの方々のお役に立てれば幸いです。 AI Academy Bootcamp ６ヶ月35,000円にてチャットで質問し放題の環境で、機械学習やデータ分析が学べるサービスを提供しております。 数十名在籍しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境でデータ分析、統計、機械学習、SQL等が学べます。AI人材に必要なスキルを効率よく体系的に身に付けたい方は是非ご検討ください！ https://aiacademy.jp/bootca
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