概要 アプリケーション開発において、データの分析や集計などの処理は非常に重要な位置を占めます。 例として小売業を挙げると、日々蓄積された売上データを分析して、以下のような知識を得ることができます。 あまり売れていない商品を洗い出して、在庫を抱えないようにする 同時に売れやすい商品を見つけて、近い場所に陳列する 過去の売上傾向から将来の予測を立て、過不足なく商品を入荷する C# 3.0 の新機能の多くは、一言でいってしまえば、この手の「データ処理」のための機能です。 ポイント データ処理の多くはストリーム的でパイプライン的。 LINQ もその類のデータ処理。 ストリームとパイプライン データ処理の多くは、「データ・ストリームに対するパイプライン処理」と捉えることができます。 ここで、ストリームやパイプラインという言葉は以下のような意味合いです。 ストリーム データは、前から順に、1項目ずつ処
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