混合分布から乱数を生成 - 人工知能に関する断創録Pythonによるモンテカルロ法入門（2014/6/20）のつづき。今回は、2.2.3節の混合分布から乱数を生成する実験してみました。2.2.3節によるとある確率分布fが別の確率分布gとpの混合分布として次のように書ける場合があるそうです。 たとえば、スチューデントのt分布（f）は、カイ二乗分布（p）と正規分布（g）という二つの分布の混合で表せるという例が教科書で紹介されています。このような混合分布から乱数を生成するには次の手順に従えばよいとのこと。 分布 p(y) に従う乱数 y を生成し、 分布 g(x|y) に従う乱数 x を生成すると、 x は分布 f(x) に従う乱数になっている 教科書では、スチューデントのt分布と負の二項分布の例題があるのでさっそくPythonで検証してみます。 スチューデントのt分布 ここでは、パラメータを としたスチューデントのt分布 に従う乱数を生成した
