ニコニコ動画 「アイドルマスター」近傍のタグ共起ネットワーク
ニコニコ動画 「アイドルマスター」近傍のタグ共起ネットワーク 上のAllsizes→Originalをクリックして拡大して見て下さい。 本当はもっとタグ(25595個)とリンク(249774本)があるのですが、描画するにはPCのpowerが足りないので、非常に絞ってます(307個と809本)。 ニコニコ動画から「アイドルマスター」タグが付いている動画(17519個)を取得し、同時に付けられているタグ間にリンクを張って作ったネットワーク。手動でタグを配置。リンクに書いてある数値は共起した動画数。ピンクはキャラクター、オレンジはプロデューサーを表しています。 なお、ネットワークには以下の操作を加えてあります。 ・「ゲーム」「アイドルマスター」は除去 ・共起した動画が30以上のリンクのみ描画 ・キャラクター間のリンクは除去 ※追記 2007年ニコニコ動画年刊アイドルマスターコミュニティランキング
ウェブサイエンス入門 - インターネットの構造を解き明かす - Ceekz Logs (Move to y.ceek.jp)
たつをの ChangeLog で紹介されているのを見て購入した。 様々なアプローチにより、ウェブの研究が進められているが、例外的な事象が頻繁に起きている。それらを解決するためには、ウェブサイエンス、すなわち、ウェブの本質メカニズムを数理モデル化する必要がある。本書では、ウェブサイエンスに関するいくつかの研究事例をわかり易く紹介する。 適切に数理モデル化することでウェブの構造は理解できる 学術書に近いので、斜め読み。必要になれば、改めて読むことにする。 第1章 ウェブページの検索とランキング 第2章 ウェブネットワークの可視化 第3章 可視化によるウェブの分析事例 第4章 平均リンク数に基づく主要トピック抽出 第5章 ネットワーク構造とトピック抽出 第6章 多重トピック抽出とその応用 第7章 トピックに関する認知実験 第8章 ネットワーク成長の性質 目次からも解るとおり、インターネットの構造
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