Large-scale graph computing at Google
Posted by Grzegorz Czajkowski, Systems Infrastructure Team If you squint the right way, you will notice that graphs are everywhere. For example, social networks, popularized by Web 2.0, are graphs that describe relationships among people. Transportation routes create a graph of physical connections among geographical locations. Paths of disease outbreaks form a graph, as do games among soccer team
PHP で Google 第一回 Google の PageRank を PHP で実装 - 横転プログラミング
Google の検索エンジンがページのランク付けのために PageRank という指標を使っているというのは聞いたことがあるかと思います。 今日はそのアルゴリズムを PHP で軽めに実装してみました。 ちなみに PHP で実装しても何もいいことがないので、やめたほうがいいでしょう。 まず PageRank というのは簡単に説明すると、 Google が考案したページのランク付けアルゴリズムでページへリンクがそのサイトの評価だという視点でランク付けを行うために作られたものです。 詳細については Google の秘密 - PageRank 徹底解説 を参考にしてみて下さい。 その内部アルゴリムですが、おおざっぱにいえば下の箇条書きにあるよう生成された確率行列の、最大固有値（確率行列はだいたいの場合において1）の固有ベクトルをべき乗法で求めることになります。 なぜ確率行列の主固有ベクトルを求める
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