PythonでPostgreSQLを操作する（psycopg2）
ここではPythonでPostgreSQLを操作する方法を解説します。 PostgreSQLにデータを保存することで大規模なデータを簡単に扱うことができるようになります。 PostgreSQLはデータベース（DB）の一種で、リレーショナルデータベース（RDB）に分類されます。 DBの分類は他にNoSQL（ノーエスキューエル）があり、MongoDBやなどがNoSQLに分類されます。 RDBはトランザクションを重要視しておりデータの整合性を保つことができます。 一方でNoSQLはデータの整合性を弱める代わりに、スケーラビリティや読み書き性能を高めたデータベースです。 RDBのMySQLをPythonで扱う場合はこちらを参考にしてください。 ・関連記事：PythonでMySQLを操作する（PyMySQL） ・関連記事：PythonでMySQLを操作する（mysql-connector-pytho
データベース PythonでSQLiteをつかってみる - よちよちpython
今回は データベースのSQLiteに触れてみます。 初めてのデータベースです。 だいたいどんなものなのかざっと触れた後に、データの入れ方と引き出し方の基本的なことをやってみようと思います。 使用環境 Windows10 Anaconda Python3系 Jupyter Notebook 目次 使用環境 目次 ところで、データベースってなに？ SQLiteのメリット/デメリット SQL文の説明 SQLiteを使ってみる PythonとSQLでテーブル作成、レコード挿入、テーブル全表示 上記コードの解説 上記のデータベースに新しいデータを追記し、一覧を表示 今度は複数の新規データを一度に挿入 上記のデータベースから500円以上のものだけを抽出してみる。 Pandasを使って複数のCSVファイルを一挙にデータベース登録 pandasでCSVを連続書き込み 上記コードの説明 上記で書き込んだデー
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