Prometheus入門から運用まで徹底解説
8. データのフォーマット • 大量の収集を行うためにメトリックスのフォーマット は標準化されている必要がある • key/value式のプレーンテキストを返す • スキーマ―を持たないテキストベースのインターフェ イスが追加の障壁を低くする go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 8.007600000000001e-05 go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0.000297585 go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0.00030774400000000004 go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 0.000317933 go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0.00449756600000
PrometheusとBlackbox Exporterでサーバ死活監視 - Qiita
この記事はブログに投稿されたものの転載です。 Prometheusとはオープンソースの監視ツールです。このツールの主な特徴は以下の通りです。 メトリクスの収集をHTTPを通じたPull型で行います。 柔軟性に富んだクエリで集計した後にグラフとして表示することができます。このクエリのことを公式的に「PromQL」と称しています。 複数のコンポーネントから構成されています。Prometheus自体は監視サーバであり、GUI部分はGrafana、アラート部分はAlertManagert等のコンポーネントが担っています。 上記の特徴が全て私のニーズにマッチしており、非常にお気に入りのツールになっています。 さて、この記事で取り扱うのはBlackbox Exporterというコンポーネントです。このコンポーネントは各種通信プロトコルを通じて対象サーバの死活状態に関するメトリクスを生成します。Prom
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