ゴリゴリの文系がＡＩをほぼ独学した半年 - Qiita
ゴリゴリの文系（偏差値４０前半）がAIを学んだ半年 どうも、ゴリゴリの文系です。 商業高校卒業したあと、文系学部にいったので、そこらへんの文系とは格が違います。 文系界のサラブレットです。 肝心な数学力ですが、高校で数学Aまで勉強して、大学で数学入門とっただけです。 つまり、戦闘力0.1ぐらいです。 これから勉強する人に向けてポエムをつらつらと書いていきます。 やってきたこと 実装から始めたい人はある程度参考になるかと。 理論から始めたい人は微積、線形代数、確率統計の基礎を習得してからcouseraに行くのが良いのではないでしょうか。（個人の感想です。） 独学はモチベドリブンでやんないとしんどいので自分でカスタマイズしていってください。 0ヶ月目 会社の研修でプログラミングの基礎を習得。 ここでJavaを勉強してそこそこ組めるようになりました。 研修が終わってから2日くらいかけて、pyth
OpenCVのカスケード分類器を自作して画像認識 | パソコン工房 NEXMAG
Raspberry Piのような超小型のコンピューターを使って特定の条件に一致する画像を抽出しようとする場合に、特定の条件をプログラムが判別できるようにまとめたものを「カスケード分類器」といいます。 今回はこのOpenCVのカスケード分類器を自分で作成し、任意の条件に合う画像を抽出するまでの流れをご紹介します。 カスケード分類器とは 画像認識ライブラリーであるOpenCVに含まれる物体検出機能を使用すると、画像の中に含まれる特定の物体を検出することが可能になります。 物体検出を行うためには検出したい物体がどんな特徴を持っているのか、該当する物体を含む画像と含まない画像（＝学習用画像）を用意し、検出したい物体の特徴を抽出します。この特徴を「特徴量」と呼びますが、学習用画像すべての「特徴量」をまとめたデータのことを「カスケード分類器」と呼びます。 OpenCVには最初からカスケード分類器が用意
Microsoftが誰でも簡単に機械学習モデルが作れるツール「Lobe」を公開！ | Techable(テッカブル)
Microsoftは、WindowsやMacにダウンロードして無料で使える「Lobe」を公開している。同ツールでは、ネット接続やログインもなしで機械学習トレーニングができて、利用するデータはプライベートに保たれる。 Microsoftは2018年にLobeを買収し、同ツールをブラッシュアップしてきた。今では、誰でも簡単に機械学習モデルがトレーニングできるように…とのコンセプトを体現したものになっている。写真をインポートすれば自動でトレーニングLobeのWebサイトに掲載の紹介動画を観れば、このツールのシンプルな使い勝手が認識できるだろう。ナビゲーターがPCのWebカメラで水を飲む写真を複数通り撮影。同じく水を飲んでいないシーンを撮影すると、トレーニングが自動で行われる。 ラベルを調整して、Webカメラの前で水を飲むと「水を飲む」動作が検出できるように。また、モデルの修正も簡単にできるようだ
【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 (2019年改定版) - Qiita
追記 Pythonや機械学習がオンライン上で学べるAI Academyをnoteでも書きましたが、3/17日からほとんどのコンテンツを永続的に無料で利用できるよう致しましたので、是非この記事と合わせて使って頂けますと幸いです！ AI Academy Bootcamp ６ヶ月35,000円にてチャットで質問し放題の環境で、機械学習やデータ分析が学べるサービスを提供しております。 数十名在籍しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境でデータ分析、統計、機械学習、SQL等が学べます。AI人材に必要なスキルを効率よく体系的に身に付けたい方は是非ご検討ください！ https://aiacademy.jp/bootcamp はじめに 我々は、AI Academyというサービスを通じて、これまで1500名以上の方々に、プログラミング(Python)、統計的機械学習、深層学習(D
野球監督もAIが最高！、ならばこういうのも欲しいよね。｜More Access! More Fun
実は自分は野球があんまり好きじゃない。現役プロ野球選手の名前、数人くらいしかわからない。あ、サッカーも似たようなものだった。チームプレイのスポーツがあまり好きじゃないだけね〜 特に高校野球は丸坊主を強制されるし、上下関係も厳しそうだ。プロ野球は地上波のテレビ中継がガクベリした結果、球場の動員数は逆に増えたりしている。 柔道の部員数 半減に 運動部活動 人気の推移 これをみますと、サッカーは伸び、柔道とラグビーという怪我が最も多い２競技が激減なのだそーな。一人っ子が多くなって可愛い子には安全な道を行って欲しいわけね。 野球は激減かと思ったら、中学では激減だが高校は横ばい。 これだとやはり、野球の地盤沈下は必須。まずは丸刈り強制を規定で禁止するだけでだいぶん人気は戻るはずだ。今の子、強制されのがとにかく嫌なんよ。 で、最近とにかく話題のAI。前にも書いたんだけど、実はAIの普及で最初に割りを食
Deep Learningで「いらすとや風人間画像生成モデル」を作った話（DCGAN、Wasserstein GAN） - ぬいぐるみライフ？
フリー素材サイト「いらすとや」に出てくる人間風の画像を自動生成するモデルをDeep Learningで作りました。実装にはGoogle製のライブラリ「TensorFlow」と機械学習アルゴリズムの「DCGAN」「Wasserstein GAN」を用いています。 以下は生成された人間画像のうちそれなりにきれいなものの一例です。頬のところが赤くなっていて何となく本家いらすとやの特徴を捉えられていると思います。 「いらすとや」とは？ 実装した手法の概要 DCGAN、Wasserstein GANについて Generator Discriminator GeneratorとDiscriminatorの学習 学習や実装の詳細 Generator、Discriminatorのネットワーク構成やパラメーター 訓練データ その他 学習経過 モデルを検証する 入力にバイアスを掛けていい画像を出やすくする ま
最強ランクの将棋ソフト「Bonanza」、ソースコードを公開 | スラド
CNET/Venture Viewの記事より。“最強ランク”の1つに数えられるコンピュータ将棋プログラム「Bonanza（ボナンザ）」（開発者＝保木邦仁氏）のソースコードが公開されている。ここには思考ルーチンのコードも含まれており、将棋ソフト開発者の間では「ソースを再利用すべきか」「Bonanzaクローンが蔓延するのではないか」といった声があがっているという。 Bonanzaは2006年の「第16回世界コンピュータ将棋選手権」において初出場で優勝するなど、個人が開発するソフトでありながら“最強ランク”の1つに数えられる将棋ソフト（2008年の第18回大会では第3位）。従来はバイナリのみの配布だったが、1月29日公開のv4.0.3よりソースコードも含め配布されるようになったようだ。 （追記：2009/02/22 12:02）公式サイトからのダウンロードはかなり重いので、入手したい場合は窓の杜
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