Twitter（ツイッター）リプライ・リツイート・引用リツイート・いいねの違い。初心者のためのツイート使い分け講座

赤字は、正しい検査結果。 青字は、間違った検査結果。 これで偽感染者が発生しなくなりますね。 ただし、これは理論上の話です。 「感染している」ことが分かっているのなら、そもそも検査をする必要がありません。 だから、運用上は「感染している人」に対してではなく、「感染しているっぽい人」に対して検査を進めます。 「感染していないっぽい人」に対しては検査をしません。 何かしらの基準を設けて、「感染しているっぽい人」を絞り込む必要が出てきます。 また、偽陰性（感染しているのに陰性だと判定される）の問題については、「感染しているっぽい人」を絞り込んで検査をしたとしても解決できません。 これについては、「陰性が出ても熱があるなら出歩くな」という社会的なルールで対応するしかないと思います。 検査対象者の基準日本国内での、新型コロナウイルスの検査基準は以下の通りです。 37.5℃以上の発熱かつ呼吸器症状を有

赤字は、正しい検査結果。 青字は、間違った検査結果。 精度が95％で1億人を検査すると、500万人分（500＋4,999,500）に関しては間違った結果が表れます。 感度：　感染者を正しく陽性と判定する割合（95％、9,500人）特異度：　非感染者を正しく陰性と判定する割合（95％、94,990,500人）偽陽性：　非感染者を誤って陽性と判定する割合（5％、4,999,500人）偽陰性：　感染者を誤って陰性と判定する割合（5％、500人）ニュースソースに「正診率95％」としか書いていなかったので、 今回の計算では感度が95％、特異度が95％、正診率（精度）が95％と仮定しています。 実際には、感度がx％、特異度がy％、合わせて精度は◯％みたいにそれぞれ別の数値が入る場合が多いです。 試薬で一番重要なのは、「感度」の精度の高さ。 感染者を検査した時に、スルーしてしまうのが一番だめなこと。 陽

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