PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！ オープンソースのデータベースとしてよく比較されるPostgreSQLとMySQL。どんな長所・短所があるのでしょう？ それぞれの専門家による対談で明らかにします。 エンジニアとして働いていると必ず直面する悩み。それは、「どのリレーショナル・データベース（以下、RDB）を選ぶのが最善なのか？」です。 RDBごとに長所と短所は異なっています。そのため自社サービスにマッチしないRDBを選んでしまうと、それがボトルネックとなり開発・運用にトラブルが生じるケースは少なくありません。 なかでもよく比較検討されるのが、PostgreSQLとMySQL。ともにオープンソースRDBのデファクトスタンダードであり、高い性能と数多くの機能を持っています。 では、両者は具体的にどのような長所・短所があるのでしょうか。そ
NTTデータとPostgreSQLが挑んだ総力戦。PostgreSQLを極限まで使い切ったその先に見たものとは？（前編） NTTデータオープンソースDAY2015 － Publickey
NTTデータとPostgreSQLが挑んだ総力戦。PostgreSQLを極限まで使い切ったその先に見たものとは？（前編） NTTデータオープンソースDAY2015 現在のシステム構築では、オープンソースのソフトウェアを使うことは当たり前になってきています。PostgreSQLはそうした中で主にエンタープライズ向けのデータベースとして着実に事例を増やしてきています。 その中で、PostgreSQLを大規模なミッションクリティカルなシステムの中で使うには、どのようなノウハウが求められるのか。オープンソースの利用に積極的なNTTデータがその事例を、1月26日に開催されたイベント「NTTデータオープンソースDAY 2015」のセッション「NTTデータとPostgreSQLが挑んだ総力戦。PostgreSQLを極限まで使い切ったその先に見たものとは？」で紹介しています。講演内容をダイジェストにしまし
pgpool日本語本家サイト
pgpoolは，pgpool開発ページ(pgfoundry)から ダウンロードできます． また，CVSを使ってpgfoundry.orgから開発中の最新のソースコードにアクセスできます． cvs -d:pserver:anonymous@cvs.pgfoundry.org:/cvsroot/pgpool login とすると，パスワードを聞かれるので，何も入力せずにリターンを押す． この操作は最初の1回だけ．これだけでは何もソースは取得されない． 実際にソースを取得するには， cvs -z3 -d:pserver:anonymous@cvs.pgfoundry.org:/cvsroot/pgpool co pgpool とする．なお，2回目以降は，pgpoolのソースディレクトリで， cvs -z3 update とするだけで最新のソースと同期が取れる． CVSをHTMLでブラウズする こ
PostgreSQLとストリーミング・レプリケーション
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ストリーミング・レプリケーション | Let's POSTGRES
ストリーミング・レプリケーション (Streaming Replication) は、PostgreSQL 9.0 以降で利用できる、本体組み込みのレプリケーション機能です。参照/更新が可能な1つのマスタDBへの更新操作を、参照のみが可能な複数のスタンバイDBへ転送することで、データベースを複製することができます。スタンバイDBに更新結果が反映されるまでには若干の遅延がありますが、比較的 遅延は少なく、マスタDBへの影響も小さいレプリケーション方式です。 用途 ストリーミング・レプリケーションには以下の用途があります。 多数の参照クエリのサーバ間分散 マスタDB異常時の迅速なフェイルオーバー (切り替え) マスタDBのディスク故障に備えたリアルタイム・バックアップ PostgreSQL 9.1 での強化点 バージョン 9.0 の目玉機能として登場したレプリケーション機能ですが、9.1 では
PostgreSQLのレプリケーション機能をつかってみた
皆様、ご無沙汰しております。笹亀＠イネ花粉に苦しんでます。 昨日（7/10）、最近愛用しているPhpStormを開発しているJetBrainsのエバンジェリストとCEOの方が来日されて、講演をされるとのことで、参加をしてきました。 http://www.zusaar.com/event/844003 内容もよかったのですが、エバンジェリストの方がとてもユニークな方だったのが印象的でした。 さて、本日は少し前から興味を持っていたのですが、中々試す機会がなかった内容です。 今回はPostgreSQLのレプリケーションの設定を解説しながらご紹介をしていきたいと思います。 PostgreSQLのレプリケーションについて まずは、マスターとスレーブにするサーバへPostgreSQLをインストールしておきます。 インストールするバージョンは必ず9.2以上でインストールしてください。また、インストールは
PostgreSQLのレプリケーション設定 - Just sleepy
PostgreSQLのドキュメントや他のサイトでもすでに設定例が掲載されていますが自分用のメモとして残します。 本設定はyum経由でPostgreSQL9.2をインストールしていることを前提とているので、もし参考にする場合は以前の記事に従ってPostgreSQL9.2をインストールしてください。 ■基本的な構成 マスターサーバ1台、スレーブサーバ2台。 マスタサーバはスレーブサーバ1台と同期レプリケーションを行い、もう1台とは非同期レプリケーションを行う。 ■マスタ側の設定 レプリケーション用のユーザ作成 $psql -U postgres CREATE ROLE レプリケーション用ユーザ LOGIN REPLICATION PASSWORD 'xxx'; PostgreSQLのdataディレクトリ配下にある設定ファイルをそれぞれ以下のように設定する。 (9.2をyum経由でインストールし
長年の議論に終止符 -- MySQL、MariaDB、PostgreSQLのオプティマイザ/エクゼキュータ比較 - interdb’s blog
https://mariadb.com/kb/en/optimizer-switch/にあるように、MariaDBのオプティマイザはかなり改良されている。 では、MariaDBのオプティマイザ/エクゼキュータはどの程度優秀か、４つのSELECT文の実行を通してMySQLと(ついでにPostgreSQLと)比較してみる。 (2014.12.3追記：オプティマイザについては省略してますが、こんな本がでます。) 結論を先にいえば「MySQLは検索が速い」というのは都市伝説。MariaDBはがんばってるけどPostgreSQLにはまだまだ及ばず。 ＊念のため。これはベンチマークじゃないよ、オプティマイザ/エクゼキュータの機能比較です。 自分で再確認したい場合はこちらにスクリプト群と実験のやり方を簡単に書いたので参照のこと。 調査環境 同一マシンにMySQL5.6.14、MariaDB10.0.4、
PostgreSQL 9.2の同期レプリケーションを利用する際の勘所
DBMSの可用性とPostgreSQLのレプリケーション 勤怠管理やERPなど会社内の業務に欠かせないシステムはもちろんのこと、SNSやECサイトなど個人で利用するシステムでも、何かしらのDBMSを利用をするのが一般的です。 もしDBMSで障害が発生した場合、データの参照・更新が滞り、システム全体として役割を果たすことができなくなります。そのためユーザが利用したいときにシステムを利用可能にするためにはDBMSが継続的に稼働していることがとても重要です。 世の中にはDBMSは多数存在し、またDBMSの可用性を上げる機能やツールなどもさまざまに存在します。OSSの代表的なDBMSの一つであるPostgreSQLには可用性向上機能の一つであるレプリケーションが用意されています。 今回は最新バージョンであるPostgreSQL 9.2のレプリケーションについて、機能の紹介、利用時の注意点、設定によ
CentOSでPostgreSQL9.2の同期レプリケーションを試してみたよ | トリアエズぶろぐ
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PostgreSQLで半角カナを全角カナに変換する関数 | dTblog | デザインとプログラムの境界をさまようブログ
半角カナでの登録を拒否するために、自動で全角カナに変換したいときってあるじゃないですか。アプリケーション側で、AOPやFilterといった仕組みで変換してあげる方がスマートだと思ってるんだけど、DB側でやらないといけないケースもあるでしょう。 ということで、こんな関数を用意してみました。 CREATE OR REPLACE FUNCTION h2z_kana(text) RETURNS text AS $BODY$ DECLARE zenkaku alias FOR $1; result text; i int; zt varchar[] = ARRAY['ガ', 'ギ', 'グ', 'ゲ', 'ゴ', 'ザ', 'ジ', 'ズ', 'ゼ', 'ゾ', 'ダ', 'ヂ', 'ヅ', 'デ', 'ド', 'バ', 'ビ', 'ブ', 'ベ', 'ボ', 'パ', 'ピ', 'プ', 'ペ',
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PostgreSQLクエリ実行の基礎知識 ～Explainを読み解こう～
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