AutoML Natural Languageで青空文庫に収録された作家8名の文章を分類してみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
先日の記事ではAutoML Tablesを試してみましたが、調子に乗ってこれまで触ってこなかったAutoML Natural Languageも試してみようと思ったのでした。 以前の記事にも書いたように、僕は元々自然言語処理が苦手でTensorFlow Hubのpre-trained modelによるfine-tuningが登場するまでは殆ど自分ではテキスト分析をやったことがなく、出来ればもっとずっと簡単にやれる方法はないのかなと思っていました。そういう意味ではTF-Hubは渡りに船だったんですが、何ならノンプログラミングでサクサク回せた方がずっと良いわけで、AutoML Natural Languageはまさに僕にとっては願ったり叶ったりのプロダクトです。ということで、実際に触ってみたのでそのレポートをつらつら書いてみようと思います。 ちなみに、実はこちらの記事が公開されると知らずに今回
カプセルホテルは、ほんの数年前まではほとんどのところが男性専用だった..
カプセルホテルは、ほんの数年前まではほとんどのところが男性専用だったよ。女性専用フロアや女性専用カプセルホテルが出てきたのはつい最近のこと。女性は安価な宿泊手段を使えず、負担を強いられてきたわけだけど、そこはどう考えてんだよ。 女性専用車両は、そもそもそこまで混み合わない車両に設けられてるのがほとんどだ。混み合うターミナル駅の一番乗り降りがしやすい場所に女性専用車両がある事例は見たことない。女性専用車両は、リスク削減の代わりにメリットを失ってるけど、利用者はそれを受け入れてるぞ。メリットを失ってでもリスク削減を考える人に、お前が「他人のメリットのためにリスク増加を受け入れろ」と言う根拠は何だ。それこそ、「メリットを失う人間のほうが、リスクを背負う人間より上」という差別意識じゃないのか。 そもそも、女性専用車両は「男性が痴漢を犯罪だと認識してない」事例が多すぎたので暫定的に導入されたものだよ
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