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nunkadelic 2024/05/17

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OpenAI APIのファインチューニングの学習データのガイドライン｜npaka

以下の記事を元に、「OpenAI API」のファインチューニングの学習データのガイドラインをまとめました。 1. 学習データの書式ファインチューニングするには、単一の入力「プロンプト」とそれに関連する出力「コンプリーション」のペアで構成される学習データが必要です。これは、１回のプロンプトで詳細な手順や複数の例を入力するような、ベースモデルの使用方法とは大きく異なります。「学習データの書式」のガイドラインは、次のとおりです。・プロンプトが終了してコンプリーションが開始することをモデルに知らせるため、区切り記号 ("\n\n###\n\n"など) でプロンプトを終了する必要があります。区切り記号は、プロンプトの他の場所で使用されない文字列を指定します。・コンプリーションが終了することをモデルに知らせるため、停止記号 ("\n"、"###"など)でコンプリーションを終了する必要がありま

nunkadelic 2023/04/17

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【ChatGPT】個人的お気に入りプロンプトまとめ

あなたは、プロの【その分野の専門家】です。以下の制約条件と入力文をもとに、【出力内容】を出力してください。 # 制約条件：【前提条件や決まりごと】 # 入力文：【期待する出力結果や大まかな指示】あなたは、プロのエンジニアです。以下の制約条件と入力文をもとに、ブログ記事の内容を出力してください。 # 制約条件：・重要なキーワードを取り残さない。・文字数は30000文字程度 # 入力文： Swaggerについて技術ブログに投稿する文章を書いてください。構成は、Swaggerとは？、Swaggerのユースケース、Swaggerのメリットとデメリット、Swaggerの書き方（YAMLファイル）、Swaggerの実行方法、まとめです。構成間で重複した説明は省くようにしてください。読者がブログを読みながらSwaggerを触れるようにハンズオン形式などを取り入れて文章を作ってください