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On Meaning-Preserving Adversarial Perturbations for Sequence-to-Sequence Models tl;dr How you should evaluate adversarial attacks on seq2seq (Show abstract) Adversarial examples have been shown to be an effective way of assessing the robustness of neural sequence-to-sequence (seq2seq) models, by applying perturbations to the input of a model leading to large degradation in performance. However, th
Spherical CNNs
Convolutional Neural Networks (CNNs) have become the method of choice for learning problems involving 2D planar images. However, a number of problems of recent interest have created a demand for models that can analyze spherical images. Examples include omnidirectional vision for drones, robots, and autonomous cars, molecular regression problems, and global weather and climate modelling. A naive a
ICLR2017読み会を開催しました | BLOG - DeNA Engineering
はじめに こんにちは、AIシステム部の内田(@yu4u)です。 大分時間が経ってしまいましたが、先日、深層学習に関する論文が多数発表された国際学術会議、International Conference on Learning Representations (ICLR'17) の論文読み会をSakuraカフェにて開催したのでその報告です。 ICLRは、オープンレビューを採用しているので、リジェクトされたものも含め全ての論文およびレビューを読むことができるので、こういう読み会には丁度良いかもしれません。 ICLR'17ウェブサイト オープンレビューサイト 読み会のConnpass 読み会のTogetter 当日の様子 懇親会の様子 背景 私自身はコンピュータビジョンが専門ですが、その中で利用するニューラルネットのモデルやその学習方法、モデル圧縮等に興味があり、ICLRの論文は良く読んでいまし
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ICLR 2018 Best papers 3本を紹介
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