同じ話者はより近くに、違う話者はより遠くに LINEが考える多様な話者で音声合成を実現する2つの手法Tokyo BISH Bashは、東京における、音声・音響・信号処理に関するエンジニア・研究者のためのミートアップ。その第4回で、LINEのVoiceチームに所属する橘氏が音声合成における話者・スタイル表現手法の調査結果について紹介しました。 LINEのAI技術を総称して「CLOVA」 橘健太郎氏（以下、橘）：まず自己紹介をします。私は橘健太郎と申します。2008年に東芝に入りまして、2014年から17年までNICTに出向しまして、そのあとディー・エヌ・エーを経て、2020年8月にLINEに入社いたしました。 今LINEでは、音声合成技術のR&D組織であるVoiceチームのマネージャーをしています。研究分野としてはText-to-speechのTTSや、音声変換Voice Conversion、あとSpeech Separation、音源分離などを担当しています。本日はよろしくお願いします
ICASSP2019音声＆音響論文読み会 「ICASSP2019における音声認識の最新技術動向」#yjtc #icassp2019jp
SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition
20180609 chainer meetup_es_pnet
