RAGを使った生成AIボットでユーザの意図を理解して対話するためのフローを考えてみた | DevelopersIOはじめに 新規事業部統括部インターンの高橋です。ここ最近はすさまじいスピードで様々な生成AIがリリースされていますね。そのなかでもChatGPTをはじめとするLLMの活用には注目が集まっており、多くの方が使用していると思います。 LLM（Large Language Model）とは大量のテキストデータを学習した言語モデルのことで、一般的な事柄であれば私たちの質問に対して十分納得感のある回答を返してくれます。しかし、LLMが学習したデータに含まれない事柄については正しく回答することができません。 この問題を解決する方法としてRAG（Retrieval Augmented Generation）という手法が用いられます。これは、LLMに外部の情報源（ここでは社内ドキュメントなど）を与えることで、それを参照して回答を生成してもらおうという手法です。ユーザは事実に基づく情報をベースにした回答を得
