螺旋状のスロープで上り下りする立体駐車場。ふだん何気なく利用しているけど、あのスパイラルが街中に突っ立っている様子は、まるでニューヨークのグッゲンハイム美術館のようで、よく考えるとすごく不思議な光景だと思います。 建築界の巨匠、F.L.ライトの代表作と比べるなんて怒られそうですが、この不思議な建物を「グッゲンハイム駐車場」と名づけ、思う存分めぐってみました。 （萩原 雅紀） 新宿のお馴染みグッゲン まずはもっとも身近なグッゲン物件を紹介します。 東京近郊に暮らしている方なら、いちどくらいは見たことあるのではないでしょうか。新宿五丁目の交差点にそびえる伊勢丹のグッゲン駐車場。

もうじき夏も終わる。夏と言えばチューブだ。音楽にはあまり詳しくないが、金曜担当ライター大山さんのこの記事によると、それは地下鉄のことを差すそうだ。 というわけで、夏の最後の思い出に、福岡市の地下鉄へチューブ感を満喫しに行って来ました。 （T・斎藤） トンネル内部のかっこよさ 地下鉄は普段私は乗らないし、車窓から何も見えないので正直あまり好きではなかった。が、ホームの端っこから見るトンネル内部がすごい、というこの記事を読み、ちょっと興味を抱くようになった。

大阪湾には、高潮から街を守る防潮水門が数多く設置されています。 その中には、日本でここだけにしかない巨大なアーチ型の水門が3門もあって、全国の水門好きが羨望の眼差しを送っています。 水辺の構造物好きとしては外せない物件。前から見てみたいと思っていたので、大阪で用事があったついでに時間を作って、3門とも見てまわってきました。 （萩原 雅紀） 大阪都心の超ローカル線 まずは、難波や道頓堀の繁華街、いわゆる「ミナミ」から1kmくらいの場所にある南海電鉄の汐見橋駅へ。そこから電車に乗って2駅の木津川駅で降りて少し歩いたところにある木津川水門に向かいます。 大阪にはほとんど来たことがないので、地理とか地名とか鉄道路線などについて僕はまったく無知でした。繁華街にある私鉄のターミナルを想像していた汐見橋駅は、目の前を通る都市高速やすぐ近くで賑わう地下鉄駅の周辺とは裏腹に、小さくて薄暗い駅舎にホームが1本

デイリーポータルＺ編集部より、カシオ EXILIM PRO EX-F1 というカメラをお借りした。一秒間に６０コマの連写ができたり、生物のドキュメンタリー番組とかでよく見る超スロー映像が撮れるという、私なんかが今まで使えなかったような高度な機能を持ったカメラだ。 すごい！ でも何を撮ろう？？ そうだ！私が家で飲み食いしたりぴょんぴょん跳ねてる姿をスローで撮ったら、宇宙空間みたいな映像が撮れるのではないか？ さっそくやってみることにした。 （T・斎藤） ファースト・コンタクト EX-F1は、一秒間に300コマ、600コマ、1200コマの３つの速度のハイスピード・ムービーを撮ることができる。 通常は、１秒間に約30コマだから、300コマだとその10倍。１秒間のできごとを10秒に引き伸ばして撮ることができる。600コマならさらにその倍。１秒間が20秒になる。1200コマならそのまたさらに倍で、な

2004新宿駅工事案内板のフォント 首都圏近郊にお住まいの方なら一度は目にしたことがあるのではないか。新宿東口の工事中に工事の板にガムテープで組まれた案内表示の数々。独特のバランス感覚と、テープでつくられたとは思えない素晴らしい造形が気になっていた人も多いはず。そんな文字についてのドキュメンタリーを発見！この文字をデザインしたのは、なんと警備員の佐藤修悦さんという方だった! 新宿ガムテープ道案内のこと 新宿ガムテープ道案内のこと（２） [DARAOでまとめて見る] 案内表示というと、欧文体だとFrutigerが思い起こされる。この書体はスイスのタイポデザイナーのAdrian Frutiger氏によって、フランスのシャルルドゴール空港のためにデザインされたもの。遠くから見ても視認性が高くなるようにデザインされていて（例えば、Frutigerで打った文字をある程度ぼかしをかけても文字の違いが分

・発表論文 超解像ディスプレイ 奥富正敏 画像電子学会第247回研究会 （招待講演）, November, 2009 複数枚画像を利用した超解像処理 田中正行, 奥富正敏 第15回 Future of Radiology予稿集（招待講演）, November, 2009 超解像処理のための複数モーションに対応したロバストかつ高精度な位置合わせ手法 矢口陽一, 田中正行, 奥富正敏 電子情報通信学会論文誌D, Vol.J92-D, No.11, pp.2033-2043, November, 2009 Fast and Robust Video Super-Resolution Dabi Wei, Masayuki Tanaka and Masatoshi Okutomi the 12th IEEE International Conference on Computer Vision (I