Rで学ぶ離散選択モデル25. • 選択行動を決めた要因は観測要因xと非観測要因εに分け られる • h(x, ε) とはx, εを与えることで選択行動y(実現値)を決 定する関数とする • ただし、非観測要因は観測できないので、代わりに確率 変数を用いて表現する • y = h(x, ε) が成り立つ場合に1、成り立たない場合には 0を返す指示関数Iを利用すると 1. 離散選択モデルの導入 離散選択モデルの導入 26. • 選択行動を決めた要因は観測要因xと非観測要因εに分け られる • h(x, ε) とはx, εを与えることで選択行動y(実現値)を決 定する関数とする • ただし、非観測要因は観測できないので、代わりに確率 変数を用いて表現する • y = h(x, ε) が成り立つ場合に1、成り立たない場合には 0を返す指示関数Iを利用すると 1. 離散選択モデルの導入 離散選択モデルの導入 27. •
