ニューラルネットワーク
ニューラルネットワーク（Neural Network)： (人工）神経回路網 ニューラルネットワークとは、生物の脳にある神経細胞（ニューロン）のネットワークの働きをモデル化したものである。 ニューラルネットワークを用いたシステムでは、人間の脳と同じように、物事を記憶し、記憶を元に判断するという機能を実現できると考えられている。 例えば、システムに円や三角といった図形を記憶させ、次に先ほどとは異なる図形を入力したときに、記憶を元に、その図形は円なのか三角なのかを判別したり、数字を記憶させれば、数字を読み取ることが出来るようになる。 ここで、重要な点は、ニューラルネットワークシステムに与える問題の図形や数字は、正解例とは多少ずれた形でも、ある程度システムが正しく判別できる点である。 ＮＮ（ニューラルネットワーク）の学習の例） １． 見本を入力したとき、正解を答えるようになるまで訓練する
村上・泉田研究室 ニューラルネットワーク
ネットワークの形態の1つとして、階層型ネットワークがありました。ここでは、階層型ネットワークに対する学習法として有名な誤差逆伝播法について説明します。
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