先月、弊社にデータベース系の研究をしていた中国人留学生がインターンに来ており、その彼にお願いしてPostgreSQLのパラレルクエリのスケーラビリティの調査と、プロファイリング+可視化のツールとしてFlameGraphを使ってもらいました。 大学のスケジュールの関係上、インターンの期間が急遽、3週間から2週間に短縮されてしまったため、結果をきちんとまとめたり追試をしたりといったところまでは到達できなかったのですが、個人的にもそれなりに面白いアウトプットになったと思いますので、簡単にご紹介したいと思います。 なお、細かい手順の詳細などは、インターンに参加していた学生さんのGithubにまとまっています。参考文献に載せておきますので、興味のある方はそちらも参照してください。(本テストと直接関係のない内容も含まれています) ■テストの背景 PostgreSQLの9.6develにパラレルシーケン
![パラレルスキャンのスケーラビリティ調査とFlame Graphsによるプロファイリング可視化](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1d66d97c7c2365a4f7ce2c35bbd6f2ad616634da/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fblogger.googleusercontent.com%2Fimg%2Fb%2FR29vZ2xl%2FAVvXsEjaCrJCiGORr3uywIvoMy2fTR9qnuQEfnMQD_oL-s-Gh-JUqRMZ9qnr9Cgna92SMZDX4GFPrk9UrR7ten4KIqHc-pVND-wPRbrRW-qm-W87T74jECrWbPkexhfNlXnR-0-J-nFlHDW8Gy4%2Fw1200-h630-p-k-no-nu%2Fframegraph.png)