自分の覚書的な意味合いも含め、Rで多変数からなるデータフレームの関係性を視覚化する 関数(パッケージ)をまとめます。 多変数視覚化パッケージ&関数まとめ pairs:散布図行列 既定で利用できるpairs関数。 見やすく加工するには色々パラメータをいじる必要があります。
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ディープラーニングは特定分野で非常に高い精度が出せることもあり、その応用範囲はどんどん広がっています。 しかし、そんなディープラーニングにも弱点はあります。その中でも大きい問題点が、「何を根拠に判断しているかよくわからない」ということです。 ディープラーニングは、学習の過程でデータ内の特徴それ自体を学習するのが得意という特性があります。これにより「人が特徴を抽出する必要がない」と言われたりもしますが、逆に言えばどんな特徴を抽出するかはネットワーク任せということです。抽出された特徴はその名の通りディープなネットワークの中の重みに潜在してお
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