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R言語に関するp_tanのブックマーク (4)

  • 時系列分析のためのブックガイド | Logics of Blue

    新規作成:2018年03月05日 最終更新:2018年03月06日 この記事は、時系列分析をこれから学ぼうとされる方のためのブックガイドです。 書籍によってカバーされている範囲、R言語などのプログラミング言語を援用しているかしていないか、そして書籍の難易度などをまとめています。 また、私自身、「時系列分析と状態空間モデルの基礎」という時系列分析の入門書を執筆しており、このがどのような立ち位置にあるのかも説明しています。 目次 書籍紹介 時系列分析のトピック 状態空間モデルの分類 古典的な時系列モデルを学ぶことの意義 書籍で扱われている内容の比較 隼時系列の立ち位置 1.書籍紹介 Rによる実装なし 沖(2010)『計量時系列分析』 以下「沖」と略します。 実用的でバランスも良く、当サイトでも強く推している書籍です。 ARIMA・GARCH・見せかけの回帰などが丁寧に説明されています

  • R+igraph問題「友好関係ネットワークから派閥を検出」 @kztakemoto さんによる解説記事 #R #igraph #sna - CodeIQ Blog

    CodeIQ中の人、millionsmileです。 大学でバイオインフォマティクスやネットワーク理論の研究をしている竹さんから、Rを使ったソーシャルネットワーク分析問題の解説記事です! ============================== はじめに 近年、ネットワーク分析はデータ分析の一種であり、さまざまな分野で注目されています。マーケティング施策やコンテンツ・商品推薦などの文脈で、ネットワーク分析を要求される機会はますます増えていくことだと思います。 一方で、「ネットワーク分析は取っ付きにくい」と感じる方も多いのではないでしょうか。そんなことはありません。最近では、ネットワーク分析を支援するソフトウェアやツールが充実してきています。特に、データ分析でよく用いられる"R"では、ネットワーク分析を支援するパッケージ"igraph"が利用可能です。 この問題では、R+igraphを利

    R+igraph問題「友好関係ネットワークから派閥を検出」 @kztakemoto さんによる解説記事 #R #igraph #sna - CodeIQ Blog
  • 第5回 レポートを彩るデータ可視化 ~グラフとテーブルとダイアグラム~ | gihyo.jp

    データを扱うレポートには、グラフやテーブルなど、データの可視化が不可欠です。今回は特にR MarkdownHTML形式のレポートを作成する時に役立つ可視化手法について紹介します(PDFレポートなどでも使える手法もあります⁠)⁠。可視化においてもコピペ汚染の排除、再現性の確保、すなわちオートメーション化が最重要課題であることに変わりはありません。今回紹介する手法は全て、外部グラフ作成ツールやテーブル作成ツールなどを使うこと無く、.Rmdファイルの中で完結できるようになっています。 なお、それぞれの手法についての詳細な解説は避けて、どのようなことができるのかを広く浅く紹介します。というのも、レポートを作る際には自分が使う手法をきちんと使えれば充分で、全ての手法に精通している必要はないからです(誌面が足りないというのと執筆時間が足りないというのもあります⁠)⁠。今回の記事を一通り眺めてもらって

    第5回 レポートを彩るデータ可視化 ~グラフとテーブルとダイアグラム~ | gihyo.jp
  • R言語メタプログラミングの基礎 - 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)

    Rはメタプログラミングの能力を持っていますが、情報がまとまってなくて苦労します。けっこう落とし穴もあります。基的な事項をここにまとめておきます。 内容: 関数オブジェクトの基構造 関数オブジェクトのコンストラクタ ペアリストと仮引数リスト 空な名前とデフォルト値なし コールオブジェクトと関数体 関数の評価環境 関数の登録先環境 コールオブジェクトの操作 引数の式をコールオブジェクトとして取得する その他のメタプログラミング・ツール メタプログラミングのサンプル R言語メタプログラミングの基礎:補足 関数オブジェクトの基構造 ユーザーが定義した関数をデータとして見ると、3つの部位(スロット、メンバー)を持つ構造体と考えることができます。3つの部位とは、仮引数リスト(formal parameter list)、体(body)、環境(environment)です。その要点を次の表にま

    R言語メタプログラミングの基礎 - 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)
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