ファッションを扱うサービスのために、Elasticsearchのユーザー辞書とシノニム辞書を作ったときの具体的な話
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ファッションを扱うサービスのために、Elasticsearchのユーザー辞書とシノニム辞書を作ったときの具体的な話
Elasticsearch 勉強会 in 大阪・京都で発表しました。 最近、興味をもって調べていた More Like This Query API について、改めてソースコードリーディングしながら整理した内容になっています。 Elasticsearch 勉強会 in 大阪(7/13 Yahoo! JAPAN 大阪) Elasticsearch 勉強会 in 京都(7/14 はてな京都オフィス) 大阪と京都でElasticsearch勉強会を開催しました。 ( @johtani さんのブログ) この発表で使ったスライドを Speaker Deck にアップしました。大阪と京都で同内容の発表でしたが、スライドの体裁をよくして見やすくした、京都での発表スライドをアップしています。 Elasticsearch での類似文書検索と More Like This Query API 詳解 // Sp
今回、第1回目の Elasticsearch 入門という事で、今回は「インデックスを設計する際に知っておくべき事」というテーマにしてみました。ここでのインデックスの設計とは RDB のデータベースとかテーブル、ビューの設計に当たるところです。 Elasticsearch は RDB など他のデータベスに比べ、その設計方法も結構独特です。(と言うか同じ事を実現するにしても色々な方法が用意されていて、さらにアプリケーション要件〜システムアーキテクチャ、運用面など広い範囲が関わってくる)RDB との比較も交え解説していきます。 Index で分けるか? Type で分けるか? 例えば、商品情報を保存するインデックスの設計を考えてみましょう。いわゆるRDBの設計で言うところのテーブル設計ですね。おそらくRDBではアプリケーション要件のみが、その設計の中心になるはずです。例えば、商品名や説明、価格情
いよいよ始まりました、Elastic{ON} 2016 サンフランシスコ。キーノートセッションで開幕です。 イベント会場には「Elastic Cloud」や「X-Pack」という聞き慣れないプロダクトの垂れ幕が出ていたので、これらがいったい何なのか、始まる前からワクワクです。 Elastic stack goes 5.0 まず最初の大きなアナウンスは、Elasticのプロダクト群がバージョン統一されること。 現行では、Elasticsearch 2.2 + Logstash 2.2 + Kibana 4.4 + Beats 1.1という感じでバージョンの付け方がバラバラでしたが、次のメジャーバージョンは「5.0」として全プロダクトのバージョンが統一されます。 これに合わせて、各プロダクトのロゴも一新。これまでデザインがバラバラで、何種類かあったりなかったりの製品ロゴも、同じテイストで統一さ
初めてこのブログに投稿します、PlNOKlOです! 皆さんよろしくお願いします。 このエントリーは、Elasticsearch Advent Calendar 2015の15日目です。 さて、 今日紹介したいのは、elasticの新プロダクト「Beats」シリーズです。 社内で @cero_t さんが「みんなでBeatsのWebinarを見る夕食会」なるイベントを 突発的に企画したので、よく分からないながらも参加してきたのですが、、、 震えました モニタリングツールとしてかなりよくできている感じで、 @cero_t さんが騒ぐ理由も分かる気がしました。 特にPacketbeatは想像以上にヤバかったですね。 皆さん、こいつは注目です! ということで、そんなBeatsシリーズのうち、 TopbeatとPacketbeatの2つについて、私の震えポイントを紹介します! 1. Beatsとは?
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