ACL2011読み会でQuery Weighting for Ranking Model Adapationを発表しました - シリコンの谷のゾンビ
ACL2011読み会に参加して発表してきました．会場を提供してくださったサイボウズラボ様，@shuyoさん，参加者のみなさま，ありがとうございました． 発表した論文はこちら． Query Weighting for Ranking Model Adapation. by Peng Cai, Wei Gao, Aoying Zhou and Kam-Fai Wong PDF 本日の発表資料にちょっと修正を加えたものを公開します． ACL2011読み会: Query Weighting for Ranking Model Adaptation View more presentations from sleepy_yoshi 自分の発表について解説を少々． 本研究は，事例転移と呼ばれる転移学習のいちアプローチをランキング学習用にうまく適用する話．ランキング学習では，サンプルの最小単位である文書
DSIRNLP#1で「ランキング学習ことはじめ」を発表しました - シリコンの谷のゾンビ
第1回データ構造と情報検索と言語処理勉強会に参加して発表をしてきました．幹事の@overlast さん，ボランティアのみなさま，会場を提供してくださったmixiさんに感謝申し上げます． ランキング学習に関するハードな発表を依頼されたので，気合いを入れて2晩夜更かしして資料をまとめてみた．発表資料(公開用)をslideshareにアップしました． DSIRNLP#1 ランキング学習ことはじめ View more presentations from sleepy_yoshi ランキング学習は検索ランキングを教師あり機械学習の枠組みで最適化する方法で，どのように目的関数を設定するかという観点で3つのアプローチ (pointwise, pairwise, listwise) に分かれる．これらのアプローチは，目的関数の設定方法が違うだけで，眺めてみると (基本的な方法は) そんなに難しくないよ，
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