機械学習・データマイニング・テキストマイニングを勉強しようと思う初心者に送る入門書と送らない書籍一覧 - 北野坂備忘録
この一年間機械学習・データマイニング・テキストマイニングの本をいろいろと読んできましたが、機械学習の大御所が紹介している本の中には「あなたは分かるだろうけど、俺たち初心者にはコレまだ理解できないよね？」というものもありました。 そこで、あくまで素人から見て理解しやすい本を上げていきたいと思います。続いてあとから手を出すべき本と、手を出すべきではなかった本を紹介します。 Python 及び R なにはともあれ機械学習はプログラミングができないとお話になりません。現状ではPythonとRがオススメです。 初心者向けPython本はいろいろありますが、面白い本を紹介します。 Pythonポケットリファレンス 「ポケットリファレンス」と書いてありますが、辞書ではなくて小さな本の中にシンプルなコードがみっちり詰まっています。なぜかタイトルに反し中身は中級者を目指す初心者向け入門書として最適の構成にな
【Rによるデータサイエンス】クラスター分析 - 日常メモ
【定義】 クラスター分析とは。。。 ざっくり言うと次のようになる。 クラスター分析とは、データのパターンが似ている個体を同じグループにまとめる分析方法である。 簡単そう！ でも、データのパターンの定量的定義はどうするの？とか、パターンの違いはどのように定義するの？とか、1つ1つ考えれば分からないことが沢山ある。。。 さて、はじめる前に、幾つか言葉の整理などを行う。 ◎クラスター分析の位置づけ 目的変数が無い 目的変数が有る 主成分分析、因子分析、対応分析、多次元尺度法、クラスター分析 ・・・ クラスター分析は、主成分分析や因子分析と同様に外的規準が無い場合の多変量解析の1種である。 なお、外的規準が無いデータを「教師なしデータ」と呼び、外的規準が有るデータを「教師ありデータ」「訓練データ」と呼ぶ。 ◎クラスター分析の種類 階層的クラスター分析と非階層的クラスター分析の2つがある。 階層的ク
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