GeoPacific.org | オープンソースGIS
ご挨拶 長い間、GeoPacific.orgをご活用いただいた皆様、どうもありがとうございました。このサイトは、「オープンソースGIS」という言葉が日本で定着していない頃、オープンソースGIS関連の情報を自分のメモとして蓄積してきた結果をまとめてきました。雑多な情報でしたが、情報が少ない中、皆様のお役に立つことがあるのではないか、ということで、あまり肩に力も入れずに気が赴くまま情報を載せておりました。そのため、様々な間違った情報や、組織立っていない情報などもあったと思います。しかし、その成果は、古今書院から出版された「QGIS入門第2版」に集約され、このサイトももうそろそろ役目が終わろうとしているのではと、長い間考えておりました。今回、サーバーの移転に関連し、これまで利用していたCMSのPloneが使えないこと、実質上、ホームページの管理が行えていないこと、また、オープンソースに関する情報
PythonとQGISを使って地理空間を可視化する – UFO目撃情報でのケーススタディ | POSTD
イントロダクション このチュートリアルでは、とあるデータサイエンティストの典型的な1日の過ごし方をご案内しましょう。まず地理空間のデータセットを入手し、不要なものを整理し、補強し、可視化します。使用するツールはPython、BeautifulSoup、pandasとNominatimライブラリ、そして地理情報システムの組織で広く使われているオープンソースの地図ソフトウェア、 QGIS です。 データセットになるのは、全米UFO情報センター（NUFORC）の このページ に掲載されているアメリカ全土のUFO目撃情報です。目標は、過去12カ月間に目撃されたUFOの地図を可視化することです。可視化によりデータセットをはっきりと示し、調査して、目撃されたとされるUFOの行動をよりよく理解することができます。可視化は地図作成プログラム内で行われます。QGISは地理空間データの手軽な試験的分析に特に向
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