統計処理ソフトウェアRについてのTips
最終更新： 2008年 8月 27日 (水曜日) 15時35分 このページでは，国際共同研究のオープンソースなプロジェクトで開発され，GNU GPLに従って公開，配布されている高機能な統計ソフトであるRについてのTipsを扱う。 News／更新情報 保管庫1（2004年1月まで） | 保管庫2（2004年2月から） 保管庫内の主なトピック：平方和(SS)｜「Rによる統計解析の基礎」（保管庫外だがサポート掲示板|正誤表）｜オッズ比 ｜1.6.0｜1.6.1｜1.6.2｜1.7.0｜1.7.1｜1.8.0 | 1.8.1｜1.9.0｜1.9.1｜2.0.0｜2.0.1｜2.1.0｜2.1.1｜2.2.0｜2.2.1｜2.3.0｜2.3.1｜2.4.0｜2.4.1｜2.5.0｜2.5.1｜2.6.0｜2.6.1｜2.6.2｜2.7.0 R News Vol.8/1公開（2008年6月5日） ●5
R -- 因子分析（factanal を援用する）
因子分析（factanal を援用する） Last modified: Jan 13, 2007 目的 最尤法により因子を求める。因子軸の回転はプロマックス回転，バリマックス回転から選べる。 別に書いた関数pfaは主因子解によるものである。 使用法 factanal2(dat, factors=0, rotation=c("promax", "varimax", "none"), scores=c("none", "regression", "Bartlett"), verbose=TRUE) 引数 dat データ行列（行がケース，列が変数）。欠損値 NA を含むケース（行）は分析に先だって自動的に削除される。 factors 求める因子の数，省略すると理論的に最も多い因子数が仮定される。 rotation 因子軸の回転方法の指定（使用法参照 回転しないときは none） scor
統計手法の実地への適用限界 - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki です統計学を実地・現場に適用するとき，様々な適用限界があると言われる しかし，それらの多くは適用限界ではなく，それぞれの統計手法が要求する条件を実地・現場が満たせない，あるいは分析者が手法に詳しくないため条件を知らないという場合が多いようである このページでは，具体例を挙げてまとめてみよう サンプルサイズより多い変数を使おうとする † 重回帰分析などのときに R だと，以下のようになる。見る人が見ればわかるが，「なぜ全部の変数が使われないんだろう」と R を疑う人もいるだろう。他の統計解析ソフトなら，エラーメッセージを吐いて何の結果も出ないということがあり，症状はそちらの方が重篤。 > df<-data.frame(matrix(rnorm(50),5)) # 5行10列のデータ > lm(X1
統計解析用フリーソフト・R-Tips
R は有名な統計言語『 S 言語』をオープンソースとして実装し直した統計解析ソフトです．さまざまなプラットフォーム（OS）に対応しており，誰でも自由にダウンロードすることができます．それにも関わらず，世界中の専門家が開発に携わっており，日々新しい手法・アルゴリズムが付け加えられています．とにかく計算が速い上にグラフィックも充実しているので数値計算などにも持ってこいです．このドキュメントは Windows 版 R と Mac OS X 版 R（と一部 Linux 版 R ）でコマンドを調べた足跡です． ちなみに，この頁の内容を新しくした書籍は こちら ，電子書籍版は こちら で販売されております．
R による統計処理
「Rによる統計解析」 オーム社 刊 サポートページ 目次 第1章 Rを使ってみる 第2章 データの取り扱い方 第3章 一変量統計 第4章 二変量統計 第5章 検定と推定 第6章 多変量解析 第7章 統合化された関数を利用する 第8章 データ分析の例 付録A Rの解説 付録B Rの参考図書など はじめに R とは何か，何ができるかのリンク集（日本のもののみ） R を使うためにはどうしたらいいの？ データなどの読み書き R の定石（R に限らずプログラミングの定石も） R を使って実際に統計解析をする AtoZ 一連の流れ データファイルの準備をする 分析してみる 分析結果を LaTeX で処理したり，ワープロに貼り込んだりする 道具立て 連続変数データをカテゴリーデータに変換 カテゴリーデータの再カテゴリー化 度数分布表と度数分布図の作成 散布図・箱髭図の描画 クロス集計（独立性の検定，フィ
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