データ構造 - Wikipedia
二分木のデータ構造 ハッシュテーブルのデータ構造 データ構造（データこうぞう、英: data structure）とは、コンピュータプログラミングでの、データの集まりの形式化された構成である。格納された各データの参照や修正といった管理を容易にするための構成である[1][2][3][4] 。一定の関係性を持たせたデータ型のコレクションであり、データ値に適用するための関数や手続きも格納されることがある[5]。データの代数的構造とも言われる。 ソフトウェア開発において、データ構造についてどのような設計を行うかは、プログラム（アルゴリズム）の効率に大きく影響する。そのため、さまざまなデータ構造が考え出されている。多くのプログラムの設計において、データ構造の選択は主要な問題である。これは大規模システムの構築において、実装の困難さや質、最終的なパフォーマンスはベストのデータ構造を選択したかどうかに大き
データ構造とアルゴリズムの記事一覧 - いろいろ解析日記
データ構造 Javaを使うなら必ず覚えておきたいデータ構造 - 配列・リスト・マップ PHPなら覚えるべきデータ構造はひとつだけ？ - 配列 Perlで覚えたいデータ構造 - 配列・ハッシュ VBAで覚えておくデータ構造 - 静的配列・動的配列・ディクショナリ JavaScriptで覚えておくとよいデータ構造 - 配列・オブジェクト Bashで覚えておくとよいデータ構造 - 配列 - 何かしらの言語による記述を解析する日記 アルゴリズム Javaを使うなら理解しておきたいアルゴリズム - 抽出・ソート・結合・集計 (リスト＆マップ編) Javaを使うなら理解しておきたいアルゴリズム - 抽出・ソート・結合・集計 (リスト＆ビーン編) PHPを使うなら理解しておきたいアルゴリズム - 抽出・ソート・結合・集計 VBAを使うなら理解しておきたいアルゴリズム - 抽出・結合・集計 Javascr
データ構造の選択次第で天国と地獄の差
データ構造の選択次第で天国と地獄の差：コーディングに役立つ！ アルゴリズムの基本（2）（1/3 ページ） プログラマたるものアルゴリズムとデータ構造は知っていて当然の知識です。しかし、教科書的な知識しか知らなくて、実践的なプログラミングに役立てることができるでしょうか（編集部） 第1回「いまさらアルゴリズムを学ぶ意味」では、アルゴリズムを学ぶ意味を解説しました。今後紹介していくアルゴリズムは、データの集合を処理していくものが多数あります。そこで、先にデータ構造についておさらいしていきたいと思います。なぜならば、同じ処理を行う場合でもデータ構造をどうするかによってプログラムの難易度やパフォーマンスに大きな違いが出てくるからです。 解説のための言語は、引き続きJavaScriptを使います。JavaScriptを学ぶことが目的でないため、なるべくJavaScriptに依存しない、ほかの言語でも
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