ChatGPTとはじめるデータ分析｜note11-2 ChatGPTによる分析の基礎：データ標準化の重要性を学ぶ 正規化が変数の値の範囲を統一するのに対し、標準化は変数のばらつき（標準偏差）の範囲を統一し、比較しやすくします。また、これにより、機械学習モデルが変数間のばらつき（標準偏差）の差を適切に扱えるようになり、予測モデルの精度向上も期待できます。 標準化とは標準化とは、データの平均を0、標準偏差を1に揃えることで、スケールを統一する手法です。これにより、データの分布を均等にし、異なる単位で記録されたデータを同じ基準で比較できるようになります。 また、特定の状況では、平均ではなく
