RubyKaigi Speakers Source Year Name Title 2006 Masayoshi Takahashi Ruby の歴史 2009 Masayoshi Takahashi Keynote Address: Ruby, Nihon Ruby-no-Kai and me 2011 Masayoshi Takahashi Ruby-no-kai Itself and Some Related Projects. 2013 Masayoshi Takahashi The History of Ruby;20th Anniversary Ed. 2019 Masayoshi Takahashi (partially) Non-volatile mruby 2006 井上 浩 NaCl のオープンソース戦略〜そして今後の Ruby 戦略に関して〜 2006 Yukihir
Unlocking Insights with High-Quality Dashboards at Scale - Spotify Engineering
August 28, 2024 Published by Skyler Johnson, Senior Data Scientist We have a lot of dashboards at Spotify. Our Insight teams and analysts from across the company are constantly whipping up new dashboards for stakeholders and themselves, helping answer those big data-driven questions every day. These dashboards tackle everything from frequently used key metrics to exploratory insights and operation
Weights & Biases (W&B) はAI開発者向けプラットフォームで、モデルのトレーニング、ファインチューニング、そして基盤モデルの活用のためのツールを提供します。 W&Bを5分でセットアップし、実験パイプラインに素早く繰り返し取り組むことで、モデルとデータが信頼できるシステムで追跡・バージョン管理されている安心感を得られます。 この図はW&B製品間の関係を示しています。 W&B Models は、機械学習エンジニアがモデルをトレーニング・ファインチューニングするための軽量で相互運用可能なツールセットです。 Experiments: 機械学習実験の追跡Model Registry: プロダクションモデルを中央管理Launch: ワークロードのスケールと自動化Sweeps: ハイパーパラメータチューニングとモデル最適化W&B Weave はLLMアプリケーションの追跡と評価のため
ServiceNow、iPaaS/アプリケーション基盤の新版「Now Platform Xanadu」を発表、生成AI機能を拡充 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ 開発ツール／プラットフォーム ＞ 新製品・サービス ＞ ServiceNow、iPaaS/アプリケーション基盤の新版「Now Platform Xanadu」を発表、生成AI機能を拡充 開発ツール／プラットフォーム 開発ツール／プラットフォーム記事一覧へ [新製品・サービス] ServiceNow、iPaaS/アプリケーション基盤の新版「Now Platform Xanadu」を発表、生成AI機能を拡充 2024年9月13日(金)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト 米ServiceNowは2024年9月10日（米国現地時間）、業務アプリケーション開発・実行基盤「Now Platform」の同年下期リリースとして新版「Xanadu（ザナドゥ）」を発表した。新版では、生成AI機能をITサービス管理やインシデント対応などの各種
はじめに データエンジニアリングは、データがビジネスにおいて価値を生むための基盤を提供する非常に重要な分野です。 しかし、このスキルを効果的に習得するためには、実際に手を動かして学ぶことが不可欠です。 この記事では、さまざまなデータエンジニアリングスキルに焦点を当てた6つのプロジェクトを紹介します。これらのプロジェクトは、データパイプラインの構築からデータの可視化まで、幅広いスキルを網羅しており、初心者から中級者まで役立つ内容です。 1. データパイプラインの開発 データエンジニアリングの核となるスキルは、データパイプラインを設計・構築することです。 パイプラインは、さまざまなデータソースからデータを抽出し、変換して、最終的にビジネスユーザーが利用できる形にするプロセスです。 このプロジェクトを通じて、ETL（Extract, Transform, Load）の全体像を理解し、データの流れ
この記事は、JavaScript で 3D の地球の描画ができるライブラリなどを、網羅的ではなく雑に調べてみるという内容です。 とりあえず、以下と別のもう 1つを試してみてたのですが、それを探す過程で見つけた情報をメモとして残してみます。 ライブラリなど Gio.js 最初は、冒頭でも試した Gio.js です。 ●Gio.js https://giojs.org/ 描画部分で Three.js を使うようで、使い方のところで Three.js も読みこむようにと書かれています。 データの可視化をしたときの描画で、光るエフェクトが素敵です。 ライブラリのリリース履歴を見ると、最近はあまり更新されてなさそうな雰囲気もありそうでした。 あと、Web検索をしてみると、日本語で書かれた記事がいくつか出てきたりもしました。 ●"gio.js" - Google 検索 https://www.goog
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W&Bとは? | Weights & Biases ドキュメンテーション
データエンジニアリングをマスターするための6つのプロジェクト - Qiita
JavaScript で 3D の地球の描画：ライブラリなどを雑に調べてみる【その1】 - Qiita