Difyを使ってノーコードでAIエージェントを作成する - Taste of Tech Topics
こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 最近は GPT-4o や Claude 3 を使ったアプリを、せっせと実装したりしていたのですが、Difyの登場により「もう、これでいいじゃん」という気持ちが抑えきれていません。 今回はそんなDifyを使って、「LLM自体の知識が足りないときにGoogle検索を行って回答するチャットボット」を作ってみました。 Google検索して答えてくれる 1. 概要 1.1. Difyとは 2. 環境構築 3. アプリ作成 3.1. 各ブロックの簡単な説明 4. 動かしてみる 5. まとめ 1. 概要 1.1. Difyとは Difyは、大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリ
はじめに 私のエンジニアとしての初仕事はDockerでした。辛かったのをいまでも思い出します みなさんこんにちは、Watanabe Jin(@Sicut_study)です。 みなさんはエンジニア始めたての時にどんなことで苦労したでしょうか？ GitHub Docker Kubernetes AWS など色々あるかと思いましたが、「環境構築」というのは多くの人がつまづく箇所かと思います。 プログラミングの勉強をするにはそもそもの開発環境がないとできないことも多いです。 またAWSなどのクラウドを利用してデプロイをするときにも再度登場して苦しめられます。 今回はそんな初心者には考え方や使いどころがわかりづらいDockerについて例え話を活用しながら説明していきたいと思います。 Dockerが難しいと思うのは、「概念がよくわからない」「説明を読んでも使いどころのイメージがつかない」というのがある
こんにちは、ホシイです 👋 今回は、記事タイトルを見てもぱっとイメージしにくい話題です。ちょっと複雑で、うまく説明できるか自信がないですが、ひとつずつ順を追って書いてみます。 ちなみに (いつもそうですが) 記事の内容は弊社すべてのシステムで採用している技術・ポリシーではなく、ひとつの解決案としてお考えください。 外部 API 呼び出しをするサーバーでのよくある悩み web アプリケーションなどで、リクエストを受けたサーバーがさらに外部の API 呼び出しをすることってよくありますよね。そして、このインターネット時代、そういった API 呼び出しは失敗することもあればタイムアウトすることもよくあります。エラーが返ってきたならまだしも、うまくいったかどうかもわからない場合は、どうしたらいいでしょうか? 今回はここをスタート地点にして、どういった解決が考えられるかを見ていきます。 ちなみに今
Nuxt.jsでWordPressをSSG化してみる
はじめに Webサイトで上位表示を狙う場合、ページの表示スピードはとても重要です。 WordPressで作成されたページの表示速度改善のため、Nuxt3を使いサイトをSSG化することで表示速度の高速化を狙っていきます。いわゆるヘッドレスCMSです。 環境 WordPress 6.2 Nuxt3 MySQL 5.7 実装手順 WordPress環境の構築 dockerを使ってWordPressの環境を構築していきます。 ここでは、Docker HubにてWordPress Official Imageの例となっているコードを参照していきます。 version: '3.1' services: wordpress: image: wordpress restart: always ports: - 8080:80 environment: WORDPRESS_DB_HOST: db WORDP
先日、開発にdevcontainerを使用するという以下の記事を書きました。 yoh1496.hatenablog.com とても便利なんですが、作ってみたはいいものの、「devcontainer」という機能自体がVisual Studio Codeの1機能に過ぎないので、 複数人が様々な環境で開発するオープンソースプロジェクトでおいそれと導入するわけにはいかず、 このコンテナを定義したフォルダをどのように管理するか？ という悩みがありました。 そこで考えたのが 別リポジトリ化 です。 従来の考え方 この考え方は個人的な誤解によるものなんですが、「.devcontainerはソースコードと同じフォルダになければならない。」と考えていました。 ソースコードAを開発する際に開くコンテナはコレ、と指定するのが.devcontainerフォルダの役割だと思っていたため、ぐぬぬ、となっていました。
調べておいたGPU、OS、CUDAの情報をもとに、「ドロップダウンリスト」を選択します。 (出典：https://www.nvidia.co.jp/) CUDA 12.1をお使いの場合は、「CUDA Toolkit」から12.2もしくは12.4を選択してください。 「探す」をクリックすると対応するNVIDIAドライバのバージョンが表示されます。 (出典：https://www.nvidia.co.jp/) この記事では、バージョン550のNVIDIAドライバを使用しています。 NVIDIAドライバのインストール NVIDIAドライバをインストールしていきます。 Ubuntuホストマシンで次のコマンドを実行し、ドライバをインストールします。 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update sudo apt in
はじめに 私のエンジニアとしての初仕事はDockerでした。辛かったのをいまでも思い出します みなさんこんにちは、山崎令恩です。 みなさんはエンジニア始めたての時にどんなことで苦労したでしょうか？ GitHub Docker Kubernetes AWS など色々あるかと思いましたが、「環境構築」というのは多くの人がつまづく箇所かと思います。 プログラミングの勉強をするにはそもそもの開発環境がないとできないことも多いです。 またAWSなどのクラウドを利用してデプロイをするときにも再度登場して苦しめられます。 今回はそんな初心者には考え方や使いどころがわかりづらいDockerについて例え話を活用しながら説明していきたいと思います。 Dockerが難しいと思うのは、「概念がよくわからない」「説明を読んでも使いどころのイメージがつかない」というのがあるかと思います。 この記事では「例え話」「ハン
はじめに 私のエンジニアとしての初仕事はDockerでした。辛かったのをいまでも思い出します みなさんこんにちは、Watanabe Jin(@Sicut_study)です。 みなさんはエンジニア始めたての時にどんなことで苦労したでしょうか？ GitHub Docker Kubernetes AWS など色々あるかと思いましたが、「環境構築」というのは多くの人がつまづく箇所かと思います。 プログラミングの勉強をするにはそもそもの開発環境がないとできないことも多いです。 またAWSなどのクラウドを利用してデプロイをするときにも再度登場して苦しめられます。 今回はそんな初心者には考え方や使いどころがわかりづらいDockerについて例え話を活用しながら説明していきたいと思います。 Dockerが難しいと思うのは、「概念がよくわからない」「説明を読んでも使いどころのイメージがつかない」というのがある
はじめに 株式会社ファースト・オートメーションCTOの田中(しろくま)です！ 今回は完全ローカルでRAGも使えるAIチャットアプリ「Open webui」のセットアップを行っていきたいと思います。 弊社は製造業向けのChatGPTを用いた技術文書生成アプリ「SPESILL」を開発しているのですが、製造業の工場などはとてもセキュリティが厳しく、クラウド上への社内文書のアップロードやそもそもインターネットが禁止されているという状況も珍しくありません。 そういった環境でも生成AIを使うために、弊社ではローカルLLMの導入も行っており、その中でもRAGが使えるものをいろいろと探していたところ、今回紹介するOpen webuiを見つけました。 Open webuiとは Open webuiはセルフホストやローカルでの使用が可能で、文書を登録してRAGを使用したチャットができるチャットアプリです。 O
「Docker」を全く知らない人のために「Docker」の魅力を伝えるための「Docker」入門 - Qiita
「職場の人たちにDockerをもっと訴求したい！」そんな想いから、「Dockerって何？」といった方々にDockerの魅力を伝えるための記事を書いてみました。 Dockerのインストール方法については、『Amazon EC2にDocker CEの環境を構築する』にまとめています。併せてお読みください。 「Docker」とは 「Docker（ドッカー）」は近年大変注目されている 仮想化ソフトウェア です。 2017年の企業におけるDockerの導入状況は「本番環境で使用している」という企業が6.0％、「開発／テスト／検証段階」の企業が13.1％であったようです。（「2017年 国内OpenStack／Dockerの導入状況に関するユーザー調査結果を発表」） Dockerが注目されている一番の理由はその 手軽さ です。Dockerを使えば、以下のようなサーバー環境を簡単に構築することができます
Jenkinsの使い方をわかりやすく解説！Jenkinsでできることは？自動テストやDocker上での構築方法もご紹介| | ITフリーランスエンジニア案件ならtoiroフリーランス
Jenkinsの概要についてソフトウェア開発の現場において、高品質なソフトウェアを生み出す為にはQCD（クオリティ・コスト・デリバリー）の達成は必要不可欠です。 また、モバイル分野など日々飛躍的な発展を遂げている産業では、従来型開発プロセスよりもアジャイル開発を軸にしたプロジェクトが増加傾向にあります。 クライアントのニーズを満たす為にもQCDの遵守と効率的なソフトウェア開発が技術者に求められているということです。 JenkinsはXP（エクストリーム・プログラミング）手法において、CI（継続的インテグレーション）テストの自動化に欠かせないツールでしょう。 今回はアジャイル開発の「三種の神器」とも比喩されるJenkinsの使い方について解説していきます。 Jenkinsでできることと導入メリットについて始めにJenkinsの使い方を解説していくにあたり、CIツールの導入メリットについて触れ
├── Dockerfile ├── docker-compose.yml ├── index.js ├── node_modules ├── package.json └── yarn.lock Dockerfile nodeのバージョンを20にしているのは以下のガイドから。LTSがv20なのと、v22はプレビュー版のみ、v18は非推奨が結構近いので、v20にしている。 FROM node:20.11.0-bullseye-slim RUN apt update && apt install WORKDIR /app COPY package.json yarn.lock /app/ RUN yarn COPY . /app/ CMD ["yarn", "start"]
生成AIをローカル環境で使える「Dify」を使ってみた - つみかさね https://3yokohama.hatenablog.jp/entry/2024/05/12/200248 生成AIをローカル環境（自分のパソコン）で動かそうとすると相当高価で性能の優れたパソコンが必要で多分30万円程度のものが必要になるでしょう。マウスコンピューターのカタログを見ながら20万円位で、CPU、メモリ、グラフィックボードなどを見繕ってみていたのですが、「Dify」というオープンソースの AI アプリケーション開発プラットフォームの使い方の動画を見つけた。動画の主はユーチューバーではあるけれどソフトウェアの開発などはしたことない人、そんな人でもそれなりに動かせる。パソコンは普通のノートパソコンでも大丈夫です。動かしているのをみてチャレンジしてみたが、4日位試行錯誤してもうまくいかない。動画でも簡単なやり
はじめに ローカルのLangfuseをローカルのDifyに設定する時一箇所工夫する必要があったので記録用に残します。 Langfuse設定 ではまず以下に従って、dockerコンテナの立ち上げてください。 # Clone the Langfuse repository git clone https://github.com/langfuse/langfuse.git cd langfuse # Start the server and database docker compose up そうするとhttp://localhost:3000 で立ち上げることができるので、アカウントを作成してログインしてください。 そうすると以下のような画面が表示されます。 そしたら[New project]からプロジェクトを作成してください。 作成したら、以下のような画面になるので、[Create ne
![[Dify]ローカルのLangfuseをローカルのDifyに繋げる - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3885918e4de1d8324f3c188e273b5dd1c7957603/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fengineer-festa-ogp-background-074608b13b4bbe67c10ada41e7e2d292.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCRGlmeSU1RCVFMyU4MyVBRCVFMyU4MyVCQyVFMyU4MiVBQiVFMyU4MyVBQiVFMyU4MSVBRUxhbmdmdXNlJUUzJTgyJTkyJUUzJTgzJUFEJUUzJTgzJUJDJUUzJTgyJUFCJUUzJTgzJUFCJUUzJTgxJUFFRGlmeSVFMyU4MSVBQiVFNyVCOSU4QiVFMyU4MSU5MiVFMyU4MiU4QiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzRkZGRkZGJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9Yzc4OTIxNDc0MTkwYWM1NmM4YjIyNjkzMjM5MDFjYjI%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBodWRlYmFrb25vbmFrYSZ0eHQtY29sb3I9JTIzRkZGRkZGJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ZjA0YzMxOWNiMTJlOWFhMjFlMDljZjMzMjJhNDc5NWE%26blend-x%3D120%26blend-y%3D500%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Db66749e72e2f75029e7575100fe163d4)
【Java初心者】springboot+mybatis+MySQL(Docker)で開発環境を作成する手順！ - ヒグッティ エンジニア ブログ
2024-06-052024-06-06 どうも！ヒグッティ(X→ヒグッティ＠システムエンジニア)です！ 今回は、springbootとmybatisとMySQLを使った開発環境の作成方法を解説します！！Javaといえばspringbootですが、いざ勉強しようと思っても開発環境を作成するだけで心が折れそうになりますよね、、そんな苦労をせず開発環境を作成できるように手順を公開します！ Windows11Docker v20.10.24spring boot eclipse 2023 前提 今回はeclipseを使って自身のPCにspringbootとMySQLを動作できる環境を構築します。事前にDockerとeclipseをダウンロード、インストールする必要がありますが、ここでは割愛します。 では、作成手順を見ていきましょう！ eclipseでspringbootのプロジェクトを作成
Podmanを始めたい - Qiita
はじめに この記事はDocker経験者がPodmanを使ってみる記事です。主な内容としては実践したときのメモを中心に書きます。（忘れやすいことなど）誤りなどがあれば書き直していく予定です。 Podmanってなんですか？ PodmanとはLinuxのディストリビューションで有名なRed HatさんところのエンジニアがOSSとして開発したコンテナオーケストレーションツールです。 公式では以下のように説明されています。 Podman (POD マネージャー) は、Linux® システム上でコンテナを開発、管理、実行するための オープンソースツールです。Red Hat® のエンジニアがオープンソース・コミュニティと共に開発した Podman は、libpod ライブラリを使用してコンテナエコシステム全体を管理します。 アーキテクチャがデーモンレスで包括的であることから、Podman はコンテナ管理
Open Policy Agent(OPA)入門: ポリシーのロードと判定リクエストのやり方 | フューチャー技術ブログ
はじめにこんにちは、関です。 業務でOpen Policy Agent(OPA)に触れる機会があり、公式ドキュメントや関連記事を呼んだのですが、ユースケースやPolicyの記述方法についての説明に比べて、実際にどうやって判定をリクエストするのかやポリシーの管理方法について情報が少なかったため、こちらにまとめます。 OPAとは？Open Policy Agent（OPA, オーパと発音）は汎用PolicyEngineで、統一された方法でポリシーによる判定をすることが可能になります。 OPAが担うのは、あくまでポリシーによる意思決定部分で、その決定を適用するのは、OPAに意思決定を依頼する別のソフトウェアなどが行う必要があります。 そもそもPolicyとは？ポリシーとは組織の長期的な成功に重要なソフトウェアの振る舞いを支配する一連のルールのことです。 このルールには法的な要請や、技術的な要請、
VS CodeのPython環境をDev Containersで構築する - Carpe Diem
概要 PythonはGoと違ってライブラリのdeprecatedや破壊的変更が多いため、環境やライブラリバージョンの固定が非常に重要です。 Dev Containers poetry 仮想環境(venvなど、今回はpoetryのvirtualenv) を使うことで、それらを固定してチーム内で安定した開発環境を構築できます。 環境 macOS 13.6 Dev Containers 0.346.0 python 3.11.8 poetry 1.7.1 役割 Dev Containersのアーキテクチャはこのようになっています。 ref: https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/containers ソースコードをマウントし、実行環境だけコンテナ化することで開発環境を統一することができます。 役割をそれぞれ説明すると以下のようになります
はじめに # 今年の初めに「KRaft による ZooKeeper レス Kafka クラスター構成」という記事でローカル環境で KRaft モードで Kafka を実行する方法について書きました。 この時は Docker や Kubernetes などコンテナ環境でのサポートが追いついておらず、設定にはかなりの手作業が必要でした。現在では手軽に構築できるようになっています。 macOS Sonoma / OrbStack 1.6.2 の環境で試しました。 InformationOrbStack については以下の記事で取り上げています。 OrbStack - macOS 専用の高速軽量なコンテナ & Linux VM 環境 OrbStack 1.0 付属の Kubernetes を試す Docker の場合 # Bitnami の Docker サイトにドキュメントがあります。 https
はじめに 私のエンジニアとしての初仕事はDockerでした。辛かったのをいまでも思い出します みなさんこんにちは、Watanabe Jin(@Sicut_study)です。 みなさんはエンジニア始めたての時にどんなことで苦労したでしょうか？ GitHub Docker Kubernetes AWS など色々あるかと思いましたが、「環境構築」というのは多くの人がつまづく箇所かと思います。 プログラミングの勉強をするにはそもそもの開発環境がないとできないことも多いです。 またAWSなどのクラウドを利用してデプロイをするときにも再度登場して苦しめられます。 今回はそんな初心者には考え方や使いどころがわかりづらいDockerについて例え話を活用しながら説明していきたいと思います。 Dockerが難しいと思うのは、「概念がよくわからない」「説明を読んでも使いどころのイメージがつかない」というのがある
Docker-ComposeでDynamoDB-localとawscli-localのローカル環境セットアップ - Qiita
はじめに こんにちは、今回はAWS SAMを使用してサーバーレス環境を構築する方法についてご紹介します。特に、DynamoDBをローカル環境で構築する方法に焦点を当てていきます。 DynamoDB-localとawscli-localをDocker-composeを使用して一括で構築することで、環境構築の手間を大幅に削減できます。それではさっそく、手順を見ていきましょう。 前提条件 まずは、Dockerを使用してDynamoDBをローカル環境にセットアップします。そのためには、事前にDocker Desktopをインストールしておいてください。インストールがまだの方は、公式サイトからダウンロードしてインストールを完了させておきましょう。 DynamoDB と AWS CLI コンテナの稼働 Docker Compose で作成するDockerコンテナを定義 version: '3.8' s
|- docker-compose.yml |- Dockerfile.back |- Dockerfile.front |- front(git管理) |- 色々(create-react-appでこれから作る) |- back(git管理) |-Gemfile |-Gemfile.lock |-entrypoint.sh |- 色々(rails new でこれから作る) version: "3" services: db: image: postgres:latest volumes: - postgres_data:/var/lib/postgresql/data environment: POSTGRES_PASSWORD: postgres POSTGRES_DB: myapp_development ports: - "5432:5432" back: build: conte
以前からLocalStackのPro版を使っていたのですが、忘れっぽいので記事にしたいと思います。今回はDocker上にLocalstack(pro)を立てて、Lambda・SNSを作成し外部端末からLocalstackのSNSトピック宛てメッセージを送ってみたいと思います。Lambda関数は外部メールを送信するようセットしておきます。 <<イメージ図>> 前提 ホストOS：Ubuntu 22.04.1 LTS Docker version: 27.0.3, build 7d4bcd8 Docker Compose version: v2.28.1 1. Dockerコンテナ構築 まずは任意のディレクトリを作成し、そこにdocker-compose.ymlを準備します。 ※マニュアル記載の内容からアドレスのみ変更(ホストOSのIP)に変更します。 version: "3.8" servic
Dockerをより高速に使えるOrbStackを使ってみる
普段、Railsアプリケーションの開発を行うときに、Dockerを使って開発をしています。 OrbStackを知ったきっかけは以下のポスト。 留学から一時帰国中の長男との会話。 長男 「え？お父さん、もしかしてまさかまだDocker使ってんの？」 僕「そうだよ」 長男「アメリカの学部生でそんなやついないよ。みんなOrbStack使ってる」 僕「みんなって。。嘘つけ」 — 石原淳也(Junya Ishihara) (@jishiha) July 7, 2024 以前、Rancher Desktopへの移行を試して、またDocker Desktopに戻したりしていますが、懲りずに今度はOrbStackへの移行を試してみようと思います。 昨年に話題になってたみたいですが、残念がら知りませんでした。 OrbStackの良いところは、Docker Desktopとの共存が出来て切り替えが簡単なところ
Raspberry Pi 4 Model B 2GB にRedmineのdockerコンテナを入れる - Qiita
経緯（いきさつ） Amazon ブラックフライデー＆サイバーマンデーで4TBのHDDを購入。 WifiルータにUSB接続してNAS化しようと思っていたら対応していないらしい。 秋月電子に行く用がありATTiny85(130円)を買うついでにRaspberry Pi 4を購入^^; RaspberryにRasbianを入れ、OpenMediaVaultでHDDをNAS化するところまで完了済。 Linux サーバが家にあるならやりたいことはいくつかある。 （私と妻で共同作業することもあるので） WordPressのサンドボックスがほしい → 未着手 作成したHTMLをwebサーバ経由してスマホで確認したい → 未着手 仕事に関する情報をwikiなどに残したいことがある → redmine作ります 前置きが長いですがw HDDを購入したらredmineを構築することになった話です。 風が吹けば桶
- app.py // アプリケーションのコードを記載するファイル - docker-compose.yaml // (Docker使わない場合不要) - Dockerfile // (Docker使わない場合不要) - Llama-3-ELYZA-JP-8B-q4_k_m.gguf // インストールしてきたLlamaモデル - requirements.txt // インストールするパッケージを記載しているファイル Dockerを使う場合とそうじゃない場合どちらも説明します！ Dockerを用いない場合、Python3.8.1以上のバージョンが使える状態にしておいて
PCのスペック前回と変わらず下記構成です。 windows10Rythen 5 3600GTX1650DDR4 32GBそもそもGPUにこだわるようなスペックではないのですが、使ってみたかったので・・・。 環境の構成WSL2 + dockerの構成です。 基本的にはvagrantがWSL2になっただけで他は前回と同じです。 今回は下記の内容で環境を構築しました。 WSL2環境を作るdocker、docker-composeをインストールgitからdocker環境を持ってくるStableDiffusionの設定、起動1以外は前回とほぼ同じです。 WSL2環境を作る特に指定しなければubuntuがインストールされるので、PowerShellを管理者として実行して、下記コマンドを実行します。 wsl --install 再起動するとubuntuが立ち上がるのでユーザ名とパスワードを設定します。
こんにちは。ソリューションアーキテクトの橋本です。 2024/06/30をもって、Red Hat Enterprise Linux 7(RHEL7)のEnd of Maintenance(Extend Lifecycle Support 通称ELS提供中)、及びCentOS 7がEnd of Lifeを迎えました。 一方で、次のRHELのメジャーリリースであるRHEL10の開発が着々と進行しています。RHEL8以降、RHELは3年に1度メジャーリリースを行うようになりまして、RHEL8は2019年、現在最新のRHEL9は2022年のリリースです。 RHEL10はおそらく、その3年後、つまり来年2025年にリリースされると想定されます。 そうなんです。もう来年はRHEL10の年(予定)なんです。早いですよね。来年の話をするのが早すぎますかね... CentOS Stream 10 さて、RH
Step 1: Difyのソースコードを最新版に更新 まずは、Difyのソースコードを最新版に更新します。以下のコマンドを実行してください。 # Difyのソースコードディレクトリに移動 cd dify/docker # ソースコードを最新版に更新 git pull origin main 実行結果: remote: Enumerating objects: 1202, done. remote: Counting objects: 100% (1202/1202), done. remote: Compressing objects: 100% (478/478), done. remote: Total 1202 (delta 774), reused 1024 (delta 703), pack-reused 0 Receiving objects: 100% (1202/1202)
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