【G検定合格への道：第2回】探索・推論と知識表現について解説！
AI技術の進歩に伴い、ビジネスにおけるディープラーニングの重要性が高まっています。 G検定は、ディープラーニングの基礎知識を体系的に習得し、適切な活用方針を決定できる能力を証明する資格です。本記事では、G検定合格を目指す方に向けて、試験で問われる探索・推論と知識表現について解説します。 1. 探索・推論 探索・推論は、AIシステムが問題を解いたり、最適な行動を選択したりするために必要な能力です。G検定では、以下のトピックについて理解が求められます。 1.1 迷路（探索木）迷路探索は、AIシステムがいかに効率的にゴールを見つけるかを問うものです。 コンピュータが問題を解くためには、コンピュータで処理できるような形式に変換する必要があります。迷路の行き止まりのところに順番に記号を付けていくと、木のような構造（ツリー構造）をした形になります。これを探索木と呼び、要するに場合分けです。探索には、幅
