RとPythonで一般化加法モデル(Generalized Additive Model, GAM)を試してみた。 - Qiita
入力データの１変数ごとに非線形関数を生成してその和を取っているので、加法モデルと呼ぶとのことです。 GAMの利点と欠点 利点は次の通り。 通常の線形回帰では捉えられない非線形の関係を自動的にモデル化できる。 モデルが加法的なので、１次元ごとに応答変数への効果を見ることができる。したがって推論向き。 欠点は次の通り。 加法に限定されているので、変数が多いと交互作用をとられることが難しい。ただし、線形モデルと同様に$ X_i * X_j $を追加することで、交互作用項をGAMに加えることは可能。 外挿の予測について、線形モデルより脆弱と思われる（データの無い領域については、どんな手法でもどうしようもない側面はありますが。） Rだとgamパッケージで、PythonだとpyGAMライブラリで使えるようなので、使ってみます。 RでGAMを使う gamパッケージで利用可能なので、使ってみます。 ここで
はじめに negocia株式会社では、「うれしい広告」の実現をミッションに、機械学習、数理最適化の技術を活かして、オンライン広告向けのSaaSを開発しています。今回、オンライン広告運用に関わる最適化、機械学習技術の中から、主にReal time bidding(RTB)周りの論文の動向をまとめました。 動向把握に有用な文献 個別の研究を紹介する前に、まず全体の研究動向を把握するために有用な文献の紹介です。 Display Advertising with Real-Time Bidding (RTB) and Behavioural Targeting RTB & ディスプレイ広告に関する教科書的な資料 この教科書を読んだことで2016年くらいまでの技術を一通りキャッチアップできました Learning, Prediction and Optimization in Real-Time B
関節リウマチにおけるCOPDリスク | 呼吸器内科医
Chung C, et al. Does Rheumatoid Arthritis Increase the Risk of COPD?: A Nationwide Retrospective Cohort Study. Chest. 2024 Jun;165(6):1362-1371. ■関節リウマチ (RA) における肺症状の報告のほとんどは、ILDと関連している。RAとCOPD はどちらも慢性炎症性全身性疾患である。RAがCOPD発症リスクを高めるかどうか調べた。また、血清陽性RAと血清陰性RAでの違いも調べた。 ■韓国国民健康保険データベースを使用して、2010 年から 2017 年の間に RA と診断された個人をスクリーニングした。RA 患者 4万6,030 人 (血清陽性 RA 患者 3万2,608 人、血清陰性 RA 患者 1万3,422 人) と、それにマッチした対照者 2
ggpairs()は、GGallyパッケージに入っているやつです。 公式サイトは以下 Extension to ggplot2 • GGally ggpairsは、こんな感じでggplotで作った図をいくつか配置できます。 うーん。美しい。 この記事は、ggpairsの再学習コストを亡き者にするための覚書なので、「それ違うよ！」って方は優しくご教授いただくか、心に留めておいてください。ガラスのハートなので。 目次 GGallyのうちのggpairs()の解説とテンプレート 学習がめんどくさい…という方のためのテンプレート もうちょっとちゃんと解説してほしい？仕方ない ggpairs()の基本の書き方 各変数の説明(ggpairs編) 各変数の説明(ggpairsの中身編) 各変数の説明(wrap編) 参考サイト 学習がめんどくさい…という方のためのテンプレート 「ggpairs()の学習が
WP1 「日本版子どもの剥奪指標の開発」 阿部 彩 2018 wp01(1001KB) ＜2018 年5月＞ WP2 「Developing Child Deprivation Index for Japan Taking into Account of Adaptive Preferences」 Aya Abe 2018 wp02 ＜2018年4月＞ ⇒本稿は、Journal of “Child Indicators Research.” 12: pp.647-665 に掲載。 WP3 「母子世帯の生活困難：二世代世帯と三世代世帯の違いに着目して」 阿部 彩 ＜2018年5月＞ ⇔本稿は、『貧困研究』Vol.20, pp.39-49. （明石書店） に掲載。 WP4 「母親による児童虐待の発生要因に関する実証分析」 周 燕飛 2018 wp04
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
オンライン広告運用に関わる論文まとめ - Qiita
GGallyのうちのggpairs()の解説とテンプレート - Qiita
ワーキングペーパーズ（working papers)