「本当に役に立つ英語の資格試験はどれ？」 ビジネスやキャリアアップを目的とした社会人や、大学受験を控えた高校生、就活の準備をしている大学生、英語を勉強中の子どもまで、英語の資格試験の受験を検討している方が多いと思います。 せっかく勉強をするのですから、自分にとって有効な資格を受験したいですよね。 この記事では、現在日本で受験できる英語資格全47種を一覧で紹介しながら、目的に合わせたおすすめの資格と、その選び方を紹介します。 この記事を読むことで、日本にどんな資格があるのか、各資格の試験概要（スコア、難易度など）がわかります。 また世界に通用する資格か、逆にあまり意味ない資格かどうかも辛口で解説。 私が受験した試験については、実体験や感想も記載しているので、生の声として参考にしていただけると思います。 英語初心者から上級者まで、今目指すべき資格を見つける一助になりましたら幸いです。 なお、試
DnoteLR/LR+ 開発秘話｜leftbank
まえがき特許経過情報見てみたら、カシオさんに権利譲渡されていたようで・・。 私が最初に買った電卓はFX-602Pでした。(u_u) せっかくなので（？）開発秘話的なモノでも書いてみようかと。 権利的なこともあるので、技術的内容については、論文・特許等で公開済みのもののみになります。 経緯私と落合氏は2020年6月いっぱいで退社して DnoteLR/LR+ から離れることになり、2020年10月に AudiiSion Sound Lab.を共同創業しました。 藤本健のDigital Audio Laboratory 「ヘッドフォンで立体音響を生み出す新技術「AudiiSion EP」とは?」（AV Watch） 最新サンプル音源 それまでの経緯をざっくり言うと、 2019年、ハードウェア事業での資金調達に頓挫して大規模リストラ、約1年の猶予期限付きで DnoteLR/LR+ の IP ライセ
2024年07月09日00:03 理系の面白い話し教えて Tweet 1：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2013/12/18(水) 19:36:11.05 ID:1bpLYFgk0 あんまり難しくないのな 利己的遺伝子説とか面白かった 進化学における比喩表現および理論の一つで、自然選択や生物進化を遺伝子中心の視点で理解すること 。遺伝子選択説もほぼ同じものを指す。 http://ja.wikipedia.org/wiki/利己的遺伝子 地震とか火山に詳しいけど質問ある？ http://blog.livedoor.jp/nwknews/archives/4587562.html 2：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2013/12/18(水) 19:38:37.79 ID:1bpLYFgk0 数学ならモンティ・ホール問題も面白かった よく話題になる確率の問題を
進歩性（非自明性）の拒絶への対応(Part 2) | 国際・外国知財（特許、実案、商標、意匠）が得意な事務所をお探しなら 井上＆アソシエイツ
想定外の理由に基づいて進歩性を否定された場合: 前回の「想定内の拒絶を受けた場合」では、出願明細書中の記載に基づく議論のみで対応可能な場合についてお話いたしましたが、今回は新たな検討を要する内容の拒絶を受けた場合について説明いたします。 そのような場合の典型的な対応は以下の通りです。 （Ａ）審査対象出願の発明や先行技術の開示内容に関する審査官の誤認・誤解を明らかにする。 （Ｂ）先行技術を組み合わせることの困難性［例えば、阻害要因（teach(ing) away 又は negative teaching）の存在］を明らかにする。 （Ｃ）予想外の優れた効果を明らかにする。 （Ｄ）後知恵（hind-sight）や商業的成功(Commercial Success）を主張する。 （Ｅ）先行技術に教示・示唆されていない特徴をクレームに追加して、更にその特徴による予想外の優れた効果を明らかにする。 （進
生成AIを使ってアメリカのOA対応はできるか？ 〜1. 準備編〜 - Open Legal Community
近年、生成AIの発展により、さまざまな分野での活用が期待されています。その中で特許業界でも、生成AIの利用によって業務の効率化や品質向上が図れるのではないかと注目されています。そこで今回は、アメリカの特許出願におけるオフィスアクション（OA）対応に生成AIを活用できるかどうかを検証しました。 最初に結論を言うと、それなりのものができたと思います。 しかし、すべてAIで自動生成することは現実的でなく、１つのプロンプトですべての作業ができるわけでもありません。そのため実務レベルで生成AIを使うには、経験とノウハウが必要になってきます。今回は、この経験則が必要な部分を実際の特許出願を用いて重点的に検証してみました。 なるべく詳細に検証結果を記していたら情報量がとても多くなってしまいました。そこで今回は『準備編』として、今回の検証に至るまでの経緯、そして、生成AIに取り込むデータについての検証を中
もうすぐ60歳の女性です。定年退職後、大学院に進学したいと考えています。入学にはどんな準備が必要なのか、シニアの大学院生活はどんな様子なのかを知りたいと思っています。大学院での研究や学びを、修了後にどういかせるのかも知りたいです。 「まだ働く体力も気力もあるのに定年で突然遮断され、何かに打ち込みたかった」。神戸市に住む吉村厚子さん（81）は私立校教員を定年退職した翌々年、65歳で早稲田大学大学院へ進み、78歳になった2021年、博士（教育学）の学位を取得した。 神戸から毎週1泊2日で東京の大学院に通った。教授や異なる世代や経歴の院生らとの交流を励みに「当初は思ってもみなかった」という博士課程へ。「日本で女子のミッションスクールが設立された目的」をテーマに博士論文を書き上げた。今も毎週ゼミにオンライン参加し、出版向けの加筆を進める。 文部科学省の学校基本調査（2023年度）によると、60歳以
純粋数学のポスドクから今年2024年4月にプライバシー技術を扱う会社AcompanyのR&D（研究開発部門）エンジニアとして入社した榎本悠久 (Haruhisa Enomoto) @henomoto1025 と申します。Acompanyは、秘密計算や準同型暗号と言ったプライバシー技術を軸に、プライバシー関連技術の研究開発やプロダクト実装を行っているスタートアップ企業です。 この記事では、大学入学から12年間ずっと数学のアカデミアにいた人間から見た、企業へ入社して3ヶ月経った元時点での、アカデミア以外の企業就職についてやAcompanyという会社についての思うところを書いていく入社エントリとなります。 想定読者純粋数学等の基礎研究をしているアカデミアにいる学生・院生・ポスドク（・それ以上） 数学の研究者がアカデミア以外のどんなところに就職して生きているのか知りたい人 Acompanyにどうい
レゴを使った作品制作のパーツ探しのためのテクニックとして、これまで過去2回にわたって、(1) パーツのカテゴリと、(2)パーツ番号から必要部品を見つけ出す方法をご紹介しました。 今回は第3のパーツの探し方として、複数のパーツに共通する「パーツの構成要素」に注目し、使われている名前を説明します。 こうした「パーツの部位」の名前が分かれば、例えば「1 x 2ブロックで、側面にスタッズがあるやつ」など、パーツの特長を自分の言葉で説明することができるので、ネットで購入方法を調べたり、Bricklink Studioのパーツリストから目的のパーツを探すのがより一層簡単になります。 「1 x 2ブロックで、側面にスタッズがあるやつ」（デザイン番号86876） レゴパーツの部位ごとの名前スタッズ（Studs） レゴの接続するための一番基本的な突起です。日本では「ポッチ」という言い方が一般的なようですが、
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