はじめに 前回の記事ではscikit-learnのiris（あやめ）のデータを使ってロジスティクス回帰による分類問題に挑戦しました。使用したデータは、比較的素直な分類しやすいデータだったので、ロジィステック回帰でも適度な分類ができたと思います。 しかし、実際のデータはそう簡単に分類できないものも多くあります。特にデータの中で潜在的に分割できるポイントがあればいいのですが、実際はそうとは限りません。考えてみれば当然で、ぱっと見でデータに相関関係が見て取れる場合、そのデータを分析に回すことはないでしょう。 本記事ではこうしたカンタンに分類できないデータ（線形分類不能なデータを）分類する方法として、scikit-learnの分類アルゴリズムであるサポートベクターマシン（SVM）をご紹介します。本格的にSVMを理解しようとすると大学院レベルの数学が必要となりますので、あまり内部のメカニズムには立ち
バンド名の由来辞典－分類不能な名前
プロデューサーであり、リーダーである 浅倉大介が、 コードネームや、シークレットプロジェクトの名前っぽいのをイメージしてつけた名前。 また、コンピュータ関係の言葉も使いたかったらしく、ハッカーの別の呼び名である「アイス ブレイカー」もヒントにされた。当初の予定は「Icemen」だったが、所属事務所のプロデューサー から、３人でひとつという意味を込めた「Iceman」が提案され、最終的にそれに決定した。
"セックス依存症”とか、“食物依存症”、“ネット依存症”、“カフェイン依存症”などはＤＳＭ－５では認めない。“ネットゲーム依存”に関しては今後病名として考えらえる可能性がある。 他、axisやdimensionという考え、カテゴリー上 "not otherwise specified" (NOS)(「他に分類されない」、「他に特定されない」)という分類の排除、abuse-dependenceを連続的にとらえる・・・など、改定の方向性が説明されている。 以前の報道 ： DSM-5：自閉症の多くが診断クライテリアから外れる可能性 2012年1月21日土曜日 で、今回・・・ 2013年5月公式リリース前の事前情報となる http://www.medpagetoday.com/MeetingCoverage/APA/32619 以下の方針 Eliminate "not otherwise spec
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
線形分類不能なデータでもサポートベクターマシンがあれば大丈夫です！【サンプルコード有り】 ｜ 自動化ラボっ！
DSM-5: どのようになるか？ セックス・ネット依存などは認めず、分類不能も排除の方向など