画像生成AIモデルに彼女の写真を学習させて、すごい写真ができました。今日はコンピューターの調子が良いぞ。 - Qiita
画像生成AIモデルに彼女の写真を学習させて、すごい写真ができました。今日はコンピューターの調子が良いぞ。機械学習DeepLearningポエムChatGPTQwen 前回のあらすじ。 noise_scheduler = DDPMScheduler( beta_start=0.00085, beta_end=0.012, beta_schedule="scaled_linear", num_train_timesteps=2000 ) num_train_timesteps=2000 この値を１０００から２０００にすることでブロックノイズが消えます。生成途中で打ち切っていたということです。 トレーニング画像。 生成された画像。 !pip install -qq git+https://github.com/huggingface/diffusers.git accelerate tensor
概要DreamBoothとは追加学習することで、AI(StableDiffusion)で特定のキャラや物を描くためのモデル（データ）作るツールです。 例えば、ドラゴンクエスト10オンラインというゲームのアンルシアというキャラがい... 606 人がブックマーク・84 件のコメント
【Stable Diffusion】StabilityMatrixでSDXL版LoRAを作ってみるまで【Kohya_ss】｜カズヤ弟＠ゲーム実況＆生成AI
【Stable Diffusion】StabilityMatrixでSDXL版LoRAを作ってみるまで【Kohya_ss】 ■記事の対象ユーザ １．StabilityMatrixで環境を構築してAIイラストを作っている ２．SD1.5でLoRAを作ったことはあるが、SDXLでLoRAを作ったことがない ３．SDXL環境から入門したけど、とりあえず作ったLoRAが動くところまで体験したい ３以外はこの記事を書くまでの■ようするに？ ・それなりにGPU性能が必要 ・基本的な流れはSD1.5環境と同じ ・学習素材は1024x1024で集め直す必要がある ０．はじめに※SDXLのLoRAの学習にはGPUのVRAMが8GB～12GB程度ないとそもそも作れないのでマシンスペックが足りない人は残念だけど回れ右なの。 悲しいけどこれ戦争なのよねStableDiffusionXL(以下SDXL)環境では、従
【Stable Diffusion】ローカル環境でLoRAを作成。SDXLにも対応！Kohya’s GUIの導入方法と使い方 - 画像生成ドットコム
今回はLoRAをローカル環境で訓練して学習させる方法について解説します。今最もメジャーでトラブルの少ないKohya’s GUIを使ってLoRAを作成していきます。Kohya’sはSDXLにも対応していて訓練時の設定を変更するだけでv1.5や2.0など簡単にバージョンの切り替えができるので本記事を読むことですべてのバージョンに対応したLoRAの作成方法について理解できることでしょう。 Kohya’s GUIとは？LoRAを訓練させるツール。SDXLにも対応！ Kohya’s GUIはLoRA学習用のツールです。LoRAの学習といえばKohyaさんというぐらいに著名な方が作ったツールです。ちなみにKohyaさんは日本人みたいです。Kohya’s GUIはStable Diffusion v1.5や2などの従来のStable Diffusion ModelだけではなくSDXLにも対応しています。
この記事が役立つ方 ・Stable diffusionやNovelAIで版権キャラを出力したいが、うまく出来ない ・版権キャラを描く方法にはどのような方法があるのか知りたい はじめに Stable diffusionやNovelAIといったイラスト生成AIは、簡単に熟練したイラストレーターが描いたようなイラストが生成できると昨今話題になっています。 ところで、このイラストAI、皆さんはどのような事がしたくて使っていますか？ 綺麗なイラストをAIに描かせてみたい、イラストを描くアイデア作りに使いたい等、色々な目的があると思いますが、おそらく少なくない方が望んでいるのはこれじゃないでしょうか。 「好きなシチュエーションで好きなキャラに好きなポーズをさせたい！」 分かりますよ。私もそうです。 さぁ、皆さん、好きなキャラの生成のお時間です！ ここではＮｏｖｅｌＡＩに「ゆるキャン△」から犬山あおいち
zako-lab929.hatenablog.com 前回の記事で LoRA を自作するために、キーワードを調べ整理しました。 その中で登場した kohya-ss/sd-scripts が基本形となっていて、かつ、README がしっかりし過ぎているので、ちゃんと読み解いてみます。 学習方式について DreamBooth、class+identifier方式（正則化画像使用可） DreamBooth、キャプション方式（正則化画像使用可） fine tuning方式（正則化画像使用不可） 学習対象と学習方法の組み合わせ どの方式が良いのか？ 正則化画像とは？ まとめ 学習方式について 学習データの準備について (参照) DreamBooth、class+identifier方式（正則化画像使用可） DreamBooth、キャプション方式（正則化画像使用可） fine tuning方式（正則化
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『AIで特定キャラを描く(DreamBoothで追加学習)｜lisa』へのコメント
Stable diffusionやNovelAIで版権キャラを描く方法５選
LoRA を自作したいからキーワードを整理する (2) - ジャコ Lab