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Contents What is an error in Rust?Errors in the context of ResultDynamic Rust errors: handling Box<dyn Error> and friendsHandling dynamic errors from other people's codeDowncasting errors in RustHandling Rust errors with anyhowWho is your audience and what will they do with your error?Structured Rust errors: defining and composing enums and structsA unified theory of Rust error handlingDiscussionA
こんにちはシュンスケです。今日はタイトルの通りDifyワークフローの徹底解説記事を提供いたします。是非皆さん最後まで読んでみてください・ 「AIってすごいけど、実際どうやって業務に活用すればいいの?」 「Difyって聞いたことあるけど、難しそう…」 そんな悩みをお持ちのあなたへ。Difyのワークフロー機能を使えば、専門知識がなくても、誰でも簡単に業務を自動化できます! この記事では、Difyのワークフロー機能について、基礎から丁寧に解説していきます。 具体例やDSLの詳細解説も交えながら、実際にワークフローを作成する手順をステップバイステップで解説します。 読み終える頃には、Difyワークフローを使って、あなたの業務を劇的に効率化できるイメージが湧くはずです! 1. Difyワークフローとは?Difyワークフローとは、複数の処理を繋ぎ合わせて、一連の業務プロセスを自動化する機能です。 例え
社内情報を活用した生成AI Slackbotを作ってみます。 Amazon BedrockとSlackを連携するサンプルがAWS公式ブログ「Deploy a Slack gateway for Amazon Bedrock」で紹介されていました。今回はこれをベースに「社内情報ナレッジベース(RAG)の参照」が行えるよう実装を変更していきます。 ついでに以下の改善も含めています。 参照元となったソースへのリンクを回答に含める サンプルでは1つの質問に対し重複した回答送信が頻発するので抑制する 今回の流れ ① サンプル環境(AMAZON-BEDROCK-SLACK-GATEWAY)の構築 ② 社内情報からナレッジベース(Knowledge Bases for Amazon Bedrock)を作成する ③ ナレッジベースを参照した回答が得られるよう実装変更 本記事では③をメインとし、①〜②につい
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