エッジツークラウドのデジタルインフラストラクチャがどのようにデジタル経済の成長を加速させるかご覧ください。
Equinix Fabric®
エッジツークラウドのデジタルインフラストラクチャがどのようにデジタル経済の成長を加速させるかご覧ください。
データ カルチャの構築は、分析の導入に密接に関連し、多くの場合、組織のデジタル変革の重要な側面となります。 "データ カルチャ" という用語は、組織によって異なる方法で定義できます。 この一連の記事では、データ カルチャは、組織内の一連の動作と規範を意味します。 これにより、次の方法で、情報に基づくデータの意思決定を定期的に採用する文化が奨励されます。 組織内のより多くの領域にわたる、より多くの利害関係者による方法。 意見ではなく、分析に基づく方法。 センター オブ エクセレンス (COE) によって承認されたベスト プラクティスに基づく、効果的かつ効率的な方法。 信頼されたデータに基づく方法。 これにより、文書化されていない些細な知識への依存が軽減されます。 そうすることで、直感や本能に基づく決定に依存しすぎることがなくなります。 重要 データ カルチャは、単なる言葉でなく、実際の動作で
Microsoft Fabricは、データの移動や処理、変換、リアルタイム分析、レポート作成などの機能を統合した企業向けのSaaS型プラットフォームです。 今回は、試用版のMicrosoft Fabricを使用して、Microsoft Fabricに取り込んだ2つのデータ（日本のGDP成長率と失業率）を結合し、相関関係を可視化する方法をご紹介します。 データソースの準備 データソースの取り込み データの加工 データフローへのインポート データ構造とデータ型の変換 エラー値と空白行の削除 テーブルの結合 公開先の指定 データの可視化 まとめ データソースの準備 今回は、World Bank Groupのオープンソースデータを使用します。 World Bank Open Data | Data 上記から、GDP成長率と失業率のデータをダウンロードします。 GDP growth（annual%）
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Microsoft Fabric 導入ロードマップ: データ カルチャ - Power BI
【Microsoft Fabric】2つのデータの相関関係を可視化する - JBS Tech Blog