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  OpenAI o1の開発者がo1の仕組みなどについて語るインタビュー（日本語訳と感想）｜IT navi

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  • 2024/10/20

  ソーニャ・ホアン: 本日はノーム、ハンター、イルゲをお迎えしました。3人はOpenAIのプロジェクト・ストロベリー、別名o1の研究者です。o1はOpenAIが初めて本格的に取り組んだ汎用推論時計算で、推論、思考連鎖、推論時スケーリング則などについてチームと話し合うのを楽しみにしています。 o1への確信ソーニャ・ホアン: イルゲ、ハンター、ノーム、お越しいただきありがとうございます。そしてo1の公開おめでとうございます。まず伺いたいのですが、これがうまくいくという確信は最初からありましたか? ノーム・ブラウン: この方向性に何か有望なものがあるという確信はあったと思いますが、実際にここに至る道筋は決して明確ではありませんでした。o1を見てみると、これは一夜にしてできたものではありません。実際、何年もの研究が投入されており、その研究の多くは実際には実を結びませんでした。しかし、OpenAIとリ

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  ファクトチェックというものをAIモデルで効率的に行う試みです。 - Qiita

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  • 2024/11/03

  ファクトチェック。 昨今の情報化社会　ファクトチェックを必要とする機会は　とても多いです。 ファクトチェックというものをAIモデルで効率的に行う試みです。 プロンプトの内容が事実であるかを膨大なテキストデータで訓練されたAIモデルが判定できるのかを検証する試みです。 import http.server import socketserver import webbrowser import os import json from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM # モデルとトークナイザーの読み込み tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct", use_fast=False) model = AutoModelFo