人的リソース不足が課題だったイオンネクストでは、「タスクフォース型組織」によって、大規模システム開発の高速化のみならず、エンジニアの成長を促進し、組織の壁を越えた協力体制の構築することに成功しました。イオンネクストの事例から、タスクフォース型組織を成功させるポイントとエンジニアにとっての魅力を探ります。
Now in public preview: Ultrasound Howling Detection in Teams Meetings Description Currently in Microsoft Teams, when multiple users are in a Teams meeting in the same room, a feedback loop is created, causing an echo. With this update, if multiple users are participating with laptops from the same location, Teams will notify the user that another Teams device has been detected nearby and is alread
このソフトウェアで利用可能なドキュメントはありません。ご質問がある場合は、左側のトピックを参照してください。 ロード中に G HUB がスタックしているようであり、ロゴの動画がループする場合、以下をお試しください。 タスクトレイ内のアプレットを右クリックし、[終了] を選択して、G HUB を終了します。 タスクマネージャーに移動します(CTRL+ALT+DEL)。 注意:ウィンドウの下部にある [詳細] をクリックする必要がある場合があります LGHUB、LGHUB Agent および LGHUB Updater を探して右クリックし、それぞれに対して [タスクの終了] を選びます。 これらのプロセスが終了したら、C:\Program Files\LGHUB に移動して、以下を順番に実行します: Lghub_updater.exe Lghub_agent.exe Lghub.exe これ
自己破産・任意整理など債務整理中の方 携帯電話やクレジットを滞納したことのある方 アルバイトやパートで収入にご不安のある方 転職や起業などで勤続年数の短い方 保証人をお願い出来る人がいない方 ローンの不安を解消する 信用回復クレジットの正規取扱店です 通常、オートローンの審査では過去の履歴(滞納歴・借入れ)が審査に大きく影響します。 信用回復クレジットでは現在の状況を基準に審査いたします。 自己破産など債務整理中の方 過去に他社ローンで審査落ちした方 パート・アルバイト方 ローンに不安を抱えるお客様でも高い審査通過率を実現しております。 どんな状況でも担当が責任をもって対応いたしますので、まずはお気軽にご相談ください。
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このニュースのポイント 東芝テック、全社タスクフォース「TEC AI Innovation Hub」を結成。2024年11月1日から活動を開始し生成AIの活用を促進する 情報収集・発信や研修、コンテストを通じてAI人材の育成や業務特化型ツールの開発を促進し、顧客サービスの向上を図る 東芝テックは、生成AIを活用して、製品やサービスの企画から販売・保守業務の自動化・効率化を進める方針 東芝テック株式会社は、生成AIの活用を促進するために全社タスクフォース「TEC AI Innovation Hub」を結成し、2024年11月1日から活動を開始しました。このタスクフォースにより、生成AIの情報と活動を一元管理し、企業変革に向けたオペレーションの合理化を効率的に進めることを目指します。 東芝テックグループは、生成AIを活用して、製品やサービスの企画から販売・保守業務の自動化・効率化を進める方針で
Raspberry Pi公式のUSBハブです。一つのUSB 3.0 Type-Aポートを四つのUSB 3.0 Type-Aポートに増やします。 オプションのUSB-C電源入力を備え、HDDやSSDなどの高電力周辺機器をサポートします。低電力周辺機器の場合、外部電源は必要ありません。 本製品は、すべてのRaspberry Pi製品でシームレスに動作するようにテストされています。 特長 入力側:8 cmのケーブルにUSB 3.0 Type-Aコネクタ 出力側:4 x USB 3.0 Type-Aポート 転送速度:最大5 Gbps オプションの外部USB-C入力で高電力の周辺機器をサポート。電源入力は5 V / 3 A。 USB 3.0 Type-Aポートのホストと互換性あり(USB 2との下位互換性もあり)。 ハブ部分寸法:57.4 x 52.4 x 18 mm(縦 x 横 x 高さ) 資料
スタートガイド TensorFlow Hub は、すぐに微調整してどこにでもデプロイ可能な事前トレーニング済みモデルの包括的リポジトリです。tensorflow_hub ライブラリを使用して、最小限のコードで最新のトレーニング済みモデルをダウンロードします。 以下のチュートリアルは、TF Hub のモデルを個別のニーズに適用する際のスタートガイドとして役立ちます。インタラクティブなチュートリアルでは、内容を変更しながら実施できます。変更を加えるには、インタラクティブなチュートリアルの上部にある [Google Colab で実行] ボタンをクリックします。 入門者向け 機械学習や TensorFlow になじみがない場合は、画像やテキストを分類する方法の概要を理解したり、画像内のオブジェクトを検出したり、所有する有名アーティストなどの写真を画風変換したりすることから始めるとよいでしょう。
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