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IPythonの検索結果1 - 3 件 / 3件

  • Llama 3.1 の新機能と使い方|npaka

    以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Llama 3.1 - 405B, 70B & 8B with multilinguality and long context 1. Llama 3.1 の新機能「Llama 3.1」の新機能は、次のとおりです。 ・128Kトークンの大きなコンテキスト長 (元は8K) ・多言語 ・ツールの使用 ・4,050億パラメータの非常に大きな高密度モデル ・より寛容なライセンス 8B、70B、405Bの3つのサイズがあり、それぞれにベースモデルと指示モデルがあります。128Kトークンのコンテキスト長と、英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、ポルトガル語、ヒンディー語、スペイン語、タイ語を含む8つの言語をサポートしています。「Llama 3.1」は、より長いコンテキストに役立つ効率的な表現である「Grouped-Query Attention」(

      Llama 3.1 の新機能と使い方|npaka
    • Entering text in the terminal is complicated

      The other day I asked what folks on Mastodon find confusing about working in the terminal, and one thing that stood out to me was “editing a command you already typed in”. This really resonated with me: even though entering some text and editing it is a very “basic” task, it took me maybe 15 years of using the terminal every single day to get used to using Ctrl+A to go to the beginning of the line

      • GitHub - google-deepmind/treescope: An interactive HTML pretty-printer for machine learning research in IPython notebooks.

        Treescope is an interactive HTML pretty-printer and N-dimensional array ("tensor") visualizer, designed for machine learning and neural networks research in IPython notebooks. It's a drop-in replacement for the standard IPython/Colab renderer, and adds support for: Expanding and collapsing subtrees of rendered objects, to let you focus on the parts of your model that you care about, Automatically

          GitHub - google-deepmind/treescope: An interactive HTML pretty-printer for machine learning research in IPython notebooks.
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