オンラインドキュメントと日本語全文検索
自社では Sphinx というドキュメントツールを利用しているのですが、残念ながらこれに付属している検索機能の日本語検索はかなり厳しいです。また残念ながら Sphinx 開発側も検索周りを改善するという予定は直近ではないようです。 そして検索というのはとても難しい技術なため自分のような素人では導入して「普通に期待する動作」をさせるまでの距離はとても遠いです。 ただ、なんとかして日本語全文検索を実現したいという思いはここ10 年くらいずっと思っていました。これは自社の Sphinx テーマを作ってくれている社員ともよく話をしていたのですが、どうしてもリソースをつぎ込めずにいました。 まとめ日本語検索に対応している Meilisearch を採用したドキュメントスクレイパーの実行は GItHub Actions (Self-hosted Runner) を採用した自社 Sphinx テーマの検
Meilisearch
The next generation of searchMeilisearch is a flexible and powerful user-focused search engine that can be added to any website or application. Lightning fastSearch-as-you-type returns answers in less than 50 milliseconds. That's faster than the blink of an eye!
GitHub - meilisearch/meilisearch: A lightning-fast search API that fits effortlessly into your apps, websites, and workflow
Search-as-you-type: find search results in less than 50 milliseconds Typo tolerance: get relevant matches even when queries contain typos and misspellings Filtering and faceted search: enhance your users' search experience with custom filters and build a faceted search interface in a few lines of code Sorting: sort results based on price, date, or pretty much anything else your users need Synonym
モチベーション ドキュメントツール Sphinx から出力した HTML オンラインドキュメントに日本語対応の全文検索機能を追加したい。 結果 オンラインドキュメントと日本語全文検索 前提 日本語全文検索に対応する OSS を利用する ドキュメントツールは Sphinx を利用する Sphinx の検索バーを置き換える サーバレスの検索は諦める サーバ運用を検討する 企業利用前提なので費用がかかっても良い 検索は難しいので検索部分は頑張らない 完璧は求めない reStructuredText を解析するのではなく HTML を解析して処理する Meilisearch を採用 いろいろ調べたりしていたが Meilisearch が良さそうと判断した。 Meilisearch 日本語検索に対応している Rust で書かれており性能がでそう Rust であれば問題が起きた際、会社でなんとかできる
推しのMeiliSearchを紹介させてください
あまり「技術！」なことは書きません。 "ものすごく"簡単に始められる全文検索エンジンMeiliSearch はオープンソース全文検索エンジンの1つで、メイリサーチと読みます。 どんな物かは私が公開しているデモサイトをさわってみてください。 MeiliSearch example in Japanese左サイドバーで検索やフィルタリングが実行できます右上の [SHOW SETTINGS] や [SHOW STATS] ボタンでMeiliSearchの設定や登録されているデータの統計が表示されますものすごくサクサク動く感じを体感してくださいいい感じですよね？ AlgoliaのInstantSearch.js互換APIを提供しているオープンソースでセルフホストが可能使い始めるまでがすごく簡単検索がめっちゃ速いインデックス処理もめっちゃ速いという特徴があります。借りているVPS(メモリ2GB)の空
Meilisearch とは？Meilisearch は、簡単に使えることをポリシーとして作られた OSS のサーチエンジンで、これを利用すると、アプリの フロントエンドに高速な検索機能 を組み込むことができます。 個人や中小企業でも手軽に導入でき、柔軟な設定により様々な用途に対応できます。 Meilisearch には次のような特徴があります。 高速な応答（検索結果は 50 ミリ秒以内に得られる。ただし、1,000 万件以上の大規模なデータは想定していない）インクリメンタルサーチ（入力するたびにプレフィックスで絞り込んで結果を返す）タイポ入力補正（検索語句を多少間違えて入力してもそれっぽい単語で検索してくれる）プレースホルダー検索（キーワードを入力せずにカテゴリーなどで結果を絞り込む）カスタムランキング処理（ranking rules による検索結果のソート）検索結果のハイライト表示（入
リリースノート | Misskey Hub
リリースノートMisskeyのリリースノートを掲載しています。 2024.3.1リリース日: 2024/03/02 ClientFix: 絵文字関係の不具合を修正 (#13485) 履歴に残っている or ピン留めされた絵文字がコントロールパネルより削除されていた際にリアクションデッキが表示できなくなるUnicode絵文字が履歴に残っている or ピン留めされているとリアクションデッキが表示できなくなるFix: カスタム絵文字の画像読み込みに失敗した際はテキストではなくダミー画像を表示 #134872024.3.0リリース日: 2024/03/01 GeneralEnhance: 投稿者のロールに応じて、一つのノートに含むことのできるメンションとダイレクト投稿の宛先の人数に上限を設定できるように デフォルトのメンション上限は20アカウントに設定されます。（管理者はベースロールの設定で変更可
Pythonでmeilisearchを用いて簡単な検索エンジンを作成してみます。 今回「meilisearch」を用います。このライブラリ・モジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■meilisearchを用いて簡単な検索エンジンを作成するでは、早速meilisearchを用いて簡単な検索エンジンを作成し、作成した検索エンジンの中からデータを出力するスクリプトを書いていきます。 ■コードimport meilisearch client = meilisearch.Client('http://127.0.0.1:7700','masterKey') index = client.index
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Meilisearch を利用して Sphinx で日本語全文検索を実現する
Meilisearch 1.0: the next stage in search
Meilisearch サーチエンジンを使ってみる
Pythonでmeilisearchを用いて簡単な検索エンジンを作成する。